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基于数据挖掘技术的高职学院招生决策支持系统研究
随着社会经济的不断发展，高等教育逐渐成为人们争相追求的目标。作为高等教育中的一个重要组成部分，高职（职业技术教育）的招生工作也备受关注。本论文旨在探讨基于数据挖掘技术的高职学院招生决策支持系统，以提高招生工作的效率和准确性。
一、研究背景
随着国民经济的快速发展及国家对高等教育质量的不断提升要求，人们对招生工作的关注度也日益增加。高职作为国家重点发展的教育领域之一，其招生工作显得尤为重要。但在面对众多考生和各类招生信息时，传统的手动招生方式难以满足管理者的需求，往往造成人员、时间、费用等资源的浪费。因此，建立一套基于数据挖掘技术的高职学院招生决策支持系统是非常必要的。
二、研究内容
本研究以高职学院的招生工作为研究对象，旨在建立一套基于数据挖掘技术的招生决策支持系统，以提高招生工作的效率和准确性。具体研究内容如下：
1.建立高职学院招生信息管理数据库，收集和整理考生的个人信息、学业成绩、志愿信息等数据，为后续数据挖掘建立数据集合。
2.利用数据挖掘技术对考生数据进行分析和处理，提取有效信息，包括性别、年龄、成绩等特征数据，并结合学院的招生计划进行数据建模。
3.基于数据挖掘方法，对招生数据进行分析和挖掘，以获取考生的招生倾向。利用数据挖掘技术的分类和聚类方法，对考生进行分组，便于进行后续的考生管理和招生决策。
4.统计分析考生的收录标准，对招生计划进行调整，为学院的招生工作提供决策支持。通过对数据挖掘结果和学院的招生目标进行比对，调整招生计划和招生指标。
5.开发高职学院招生决策支持系统，此系统将支持招生信息管理、数据挖掘、招生管理和决策支持等多种功能，并适应不同用户的需求。
三、研究意义
基于数据挖掘技术的高职学院招生决策支持系统不仅可以提高招生工作的效率和准确性，更可以更好地服务于学生、家长、学校和社会，其研究意义如下：
1.降低高职学院招生成本，提高招生工作的效率和准确性，降低管理成本。
2.对考生进行科学的数据分析和挖掘，为高职学院的招生工作提供科学依据，提高学校招生管理水平。
3.提升高职学院的竞争力，将高职学院招生工作提升到国际先进水平。
四、研究方法
本研究采用以下研究方法：
1.归纳分析法：对高职学院招生的历史数据进行整理与归纳，找出其中的规律和特点。
2.实证分析法：通过对数据挖掘技术进行实证分析，确定哪种方法比较适合用于高职学院招生决策支持系统。
3.实验模拟法：对数据挖掘模型进行实验模拟，测试其准确性和有效性。
4.调查问卷法：针对高职学生的招生目标、意向等信息进行调查问卷，作为数据挖掘的基础数据。
五、研究结论
本论文研究了基于数据挖掘技术的高职学院招生决策支持系统，并通过实际数据处理、分析和实验模拟的方法，得出以下结论：
1.基于数据挖掘技术的招生决策支持系统可以有效提高招生工作的效率和准确性，实现对考生的分类和招生管理。
2.数据挖掘技术可以很好地抓取和分析考生信息，为高职学院的招生决策提供科学依据。
3.通过对招生目标的分析和数据挖掘的建模，可以更好地调整招生计划和指标，提高高职学院的招生质量。
六、参考文献
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