基于信息融合的船舶电力推进系统健康评估技术.docx

基于信息融合的船舶电力推进系统健康评估技术
基于信息融合的船舶电力推进系统健康评估技术
摘要：
船舶电力推进系统是船舶的关键组成部分，对船舶的安全和性能起着至关重要的作用。为了保证船舶电力推进系统的正常运行和减少事故风险，需要对其进行健康评估。本文基于信息融合的方法，提出了一种船舶电力推进系统的健康评估技术，该技术融合了多个信息源，通过综合分析，能够实现对船舶电力推进系统的全面评估，有效预测潜在故障，并指导维修和保养工作。实验结果表明，本文所提出的方法能够准确、可靠地评估船舶电力推进系统的健康状况，为船舶的安全和可靠运行提供了重要依据。
关键词：船舶电力推进系统；健康评估；信息融合；预测；维修
1.引言
船舶电力推进系统是船舶的重要部件之一，包括电动机、逆变器、传动装置等，它们的正常运行直接影响着船舶的推进效率和可靠性。然而，由于船舶电力推进系统的复杂性和工作环境的恶劣性，其存在各种故障和隐患，这给船舶的安全运行带来了重大威胁。
为了保证船舶电力推进系统的安全和可靠运行，健康评估技术应运而生。传统的健康评估方法主要基于传感器数据分析和故障诊断技术，通过监测和分析传感器数据，判断系统的健康状况。然而，传统方法往往只关注单一源的信息，不能全面评估系统的健康状况，且容易出现误判和漏判的情况。因此，基于信息融合的船舶电力推进系统健康评估技术成为研究的热点。
2.信息融合的船舶电力推进系统健康评估方法
2.1数据采集与预处理
首先，需要采集船舶电力推进系统的各种数据，包括电流、电压、温度等传感器数据。对于原始数据需要进行预处理，包括数据清洗、数据对齐、数据转换等操作。
2.2特征提取与选择
从预处理后的数据中提取关键特征，用于描述系统的健康状况。特征选取需要考虑特征的相关性和重要性，采用合适的特征选择算法进行筛选。
2.3信息融合与分析
将不同来源的信息进行融合，包括传感器数据、历史数据、维修记录等。通过综合分析，建立系统的健康评估模型，实现对船舶电力推进系统的全面评估。
2.4故障预测与维修决策
基于建立的健康评估模型，对船舶电力推进系统进行故障预测，提前发现潜在故障，并给出相应的维修决策，以减少系统故障导致的损失和风险。
3.实验与结果分析
为了验证本文所提出的船舶电力推进系统健康评估技术的有效性，进行了一系列实验。选择了不同型号和工况的船舶电力推进系统进行测试，并记录了相应的传感器数据和维修记录。
通过对实验数据的分析和处理，建立了船舶电力推进系统的健康评估模型，并进行了故障预测和维修决策。实验结果表明，所提出的方法能够准确地评估系统的健康状况，并预测潜在故障，为维修和保养工作提供了重要依据。
4.结论
本文基于信息融合的方法，提出了一种船舶电力推进系统的健康评估技术。该技术能够融合多个信息源，全面评估船舶电力推进系统的健康状况，有效预测潜在故障，并指导维修和保养工作。实验结果表明，所提出的方法能够准确、可靠地评估船舶电力推进系统的健康状况，为船舶的安全和可靠运行提供了重要依据。
参考文献：
[1]李文华，李晓风.基于多源数据融合的船舶电力系统的健康评估[J].船舶工程,2015(02):150-156.
[2]张志强，徐冰.船舶电力系统的故障诊断及健康评估技术研究[J].中国电机工程学报,2016,36(08):2149-2159.