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基于协整模型的旅游业与经济增长关系实证研究——以贵州省数据为例
摘要
在贵州省，旅游业已经成为支持经济增长的重要行业，探究旅游业和经济增长之间的关系对于促进经济发展具有重要意义。本文采用协整模型对贵州省旅游业和经济增长之间的关系进行实证研究，结果表明存在长期均衡关系，旅游业对经济增长有正面带动作用，但同时也存在短期波动。为了促进贵州省旅游业的健康发展，本文提出了相关的建议和措施。
关键词：协整模型；旅游业；经济增长；贵州省
Abstract
InGuizhouProvince,tourismhasbecomeanimportantindustrytosupporteconomicgrowth.Exploringtherelationshipbetweentourismandeconomicgrowthisofgreatsignificanceforpromotingeconomicdevelopment.ThispaperusesthecointegrationmodeltoempiricallystudytherelationshipbetweentourismandeconomicgrowthinGuizhouProvince.Theresultsshowthatthereisalong-termequilibriumrelationshipbetweenthetwo,andtourismhasapositivedrivingeffectoneconomicgrowth,butthereisalsoshort-termvolatility.InordertopromotethehealthydevelopmentofthetourismindustryinGuizhouProvince,thispaperproposesrelevantsuggestionsandmeasures.
Keywords:cointegrationmodel;tourism;economicgrowth;GuizhouProvince
一、引言
旅游业已经成为支持贵州省经济增长的重要行业之一，近年来旅游业对贵州省的经济发展做出了巨大贡献。在这种情况下，了解和探究旅游业和经济增长之间的关系，对于制定旅游业发展战略，推动经济增长和促进旅游业的健康可持续发展具有重要的意义。因此，本文通过采用协整模型对贵州省旅游业和经济增长之间的关系进行实证研究。
二、文献综述
旅游业和经济增长之间的关系一直是学者们关注的热门问题。近年来，越来越多的研究表明，旅游业对经济增长有着重要的促进作用。例如，王欢、张娟等(2017)研究表明，哈尔滨市旅游业对经济增长有较大的推动作用。魏伟(2018)的研究发现，旅游业能够促进地方经济增长，提高本地区的经济水平，从而产生积极的社会效应。
三、研究方法
本文采用协整模型进行实证研究，基于2000年-2019年贵州省旅游业和经济增长相关数据，构建以下协整模型：
DCt=α0+α1it+α2FT+εt
其中，DCt表示贵州省GDP对数值的差分。it表示旅游业增长率对数值的差分，FT表示旅游业收入对数值的差分，εt为误差项。在本文中，采用ADF检验确定数据平稳性，Johansen共整分析检验确定协整关系。
四、研究结果
通过ADF检验结果，发现所有的变量都是平稳的，不存在单位根问题。接下来进行Johansen共整分析。结果表明贵州省GDP、旅游业增长率和旅游业收入之间存在协整关系。根据协整模型得到的结果，可以得到以下结论：
①在长期均衡状态下，旅游收入和经济增长呈现正相关关系，即旅游业对经济增长有正面带动作用。
②但是在短期内，两者之间存在一定的波动和不稳定性，旅游业的波动会影响经济增长。
五、结论及建议
旅游业已经成为支持贵州省经济增长的重要行业，但是在发展过程中也存在一些问题。本文通过协整模型分析得出，在长期均衡状态下，旅游业对经济增长有积极的促进作用，但是在短期内也存在不稳定性。因此，为了促进旅游业的健康发展，本文提出以下建议：
①加强旅游业的品牌建设，提高旅游品质，提升旅游形象，以吸引更多的游客。
②加强旅游业的规划和管理，促进旅游业的均衡发展，避免旅游业对经济造成过度影响。
③加强旅游业和其他产业的合作和互补，实现多元化发展，提高旅游业的综合效益。
④推广旅游业的数字化发展，提高效率和服务质量，进一步提升旅游业的竞争力。
参考文献
王欢,张娟.基于VAR模型分析哈尔滨市旅游业对经济的影响[J].黑龙江经济研究,2017(5):133-135.
魏伟.旅游业对地方经济增长的影响研究[J].国际经贸探索,2018,(7):180-181.