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基于数据挖掘技术的高校图书馆读者行为研究
【摘要】
本文针对高校图书馆中读者借阅行为及影响因素进行了研究，采用数据挖掘技术，通过对借阅记录等数据的分析，识别出了读者借阅的规律和特征。同时，结合问卷调查等方式，探究了影响读者借阅行为的因素，提出了相应的对策与建议，旨在为高校图书馆提供更加有效的服务和管理。
【关键词】数据挖掘；高校图书馆；读者借阅行为；影响因素
一、引言
随着信息技术的不断发展，高校图书馆在满足读者需求、提高服务质量方面也有了很大的发展和提升。其中，数据挖掘技术为高校图书馆读者行为研究提供了有效的工具和方法。通过对读者借阅记录等数据的分析，可识别出有关读者借阅行为的规律和特征，为高校图书馆提供更加准确、智能化的服务和管理。因此，本文旨在通过对高校图书馆读者借阅行为的研究，探究影响读者借阅行为的因素和对应的服务管理策略，为高校图书馆的发展提供参考。
二、数据来源与处理
本研究所采用的数据均来源于某高校图书馆的借阅记录、图书馆书目等信息。首先，对这些信息进行了整理和预处理，剔除了一些重复或无效的记录和数据。
然后，针对借阅记录等数据，采用数据挖掘技术进行了特征提取和分析。根据数据挖掘所得结果，对读者的借阅行为和借阅习惯进行了全面的分析和研究。
三、读者借阅行为的特征与规律
通过对数据挖掘所得结果的分析，可以得到如下结论：
1.读者借阅图书的时长
数据显示，大部分读者选择的借阅时长为4-7天。而对于一些特殊类型的图书如教材、参考书等，读者借阅时长会相应缩短。
2.读者借阅频率的分布
在读者中，借阅图书频率高于1次/月的占比较高，其中大多数读者2-3个月借阅一次，少数读者则会每月借阅一次以上。
3.读者借阅图书的类型
数据显示，读者借阅次数最多的是教材类书籍和参考书籍。其次是专业书籍、小说等类型的图书。
4.读者借阅时段的偏好
大多数读者集中在下午和晚上借阅图书，其中下午15:00-18:00是借阅高峰期。而受到图书馆开放时间和个人作息时间的影响，晚上19:00之后借阅人数相对较少。
通过这些特征和规律的分析，可以对高校图书馆的服务、资源配置等方面进行优化和调整，从而更好地满足读者的需求和要求。
四、影响读者借阅行为的因素及对策
除了通过数据挖掘技术对读者借阅行为进行分析外，本研究还结合问卷调查等方式，探究影响读者借阅行为的因素及对应的对策。
1.图书馆场所的舒适度
调查结果显示，图书馆内部环境对于读者的借阅行为有显著影响。因此，高校图书馆应该在保障安全的前提下，尽可能提高图书馆内部的舒适度，让读者更愿意光顾。
2.服务水平的提高
调查结果还表明，读者对于图书馆提供的服务质量有相当大的要求，因此图书馆应该加强对服务水平的提高，如提供更高效的借阅方式、方便的还书点等。
3.图书馆资源的完善
根据调查结果，一些读者对于图书馆馆藏资源的完善性也有所要求，尤其是对于某些专业类书籍。因此，高校图书馆应该加大对于相关专业图书的资源投入，从而更好地满足读者的需求。
五、结论
本文对高校图书馆读者借阅行为进行了研究，基于数据挖掘技术，识别出了读者借阅的规律和特征，并探究了影响读者借阅行为的因素及对策。通过这些分析和研究，可以更好地为高校图书馆的服务和管理提供指导和帮助，从而更好地满足读者的需求和要求。