基于多特征融合的GIS隔离开关接触状态评估方法.docx

基于多特征融合的GIS隔离开关接触状态评估方法
基于多特征融合的GIS隔离开关接触状态评估方法
摘要：隔离开关是电力系统中的重要设备，其接触状态对电力系统的安全运行起着至关重要的作用。传统的GIS隔离开关接触状态评估方法存在一些问题，例如，缺乏准确可靠的测量手段、数据量大难以处理等。因此，本文提出了一种基于多特征融合的GIS隔离开关接触状态评估方法。该方法利用了多种传感器获取的多个特征，并通过融合算法对这些特征进行综合评估，从而得到更加准确可靠的隔离开关接触状态评估结果。
关键词：GIS隔离开关；接触状态评估；多特征融合
1.引言
隔离开关是电力系统中的一种重要设备，主要用于隔离电力系统的故障分支、工作支路以及检修支路。其接触状态的良好与否直接影响电力系统的安全运行。传统的GIS隔离开关接触状态评估方法通常通过人工观察或者利用单一传感器进行测量，存在测量不准确、数据量大难以处理等问题。因此，研究一种基于多特征融合的GIS隔离开关接触状态评估方法对于提高评估准确性具有重要意义。
2.方法介绍
本文提出的基于多特征融合的GIS隔离开关接触状态评估方法主要包括以下几个步骤：
2.1数据采集
首先，利用多种传感器对隔离开关进行数据采集。这些传感器可以包括红外传感器、振动传感器、声音传感器等，能够获取到隔离开关的多个特征。
2.2特征提取
然后，对采集到的数据进行特征提取。对于不同的传感器，可以采用不同的特征提取算法。例如，对于红外传感器数据，可以利用图像处理算法提取温度特征；对于振动传感器数据，可以利用频域分析算法提取频率特征。
2.3特征融合
接下来，利用特征融合算法对提取到的特征进行综合评估。特征融合算法的选择可以根据实际需求进行。常用的特征融合算法有权重平均法、主成分分析法、模型组合法等。
2.4状态评估
最后，利用融合后的特征对隔离开关的接触状态进行评估。可以采用分类算法对不同状态进行判断，也可以利用回归算法得到接触状态的数值。
3.实验与结果分析
为验证本文提出的方法的有效性，进行了一系列的实验。实验采用了实际的GIS隔离开关，并利用多种传感器进行数据采集。然后，对采集到的数据进行特征提取，并利用特征融合算法进行综合评估。最后，利用分类算法进行状态评估，并与实际状态进行对比。实验结果表明，本文提出的方法能够准确可靠地评估GIS隔离开关的接触状态。
4.结论
本文提出了一种基于多特征融合的GIS隔离开关接触状态评估方法。该方法利用多种传感器获取的多个特征，并通过特征融合算法对这些特征进行综合评估，从而得到更加准确可靠的接触状态评估结果。实验结果表明，该方法能够有效地评估GIS隔离开关的接触状态，对于提高电力系统的安全运行具有重要意义。
参考文献：
[1]Zhang,M.,Hu,Y.,Gong,L.,etal.(2018).DetectionanddiagnosismethodofGISswitchmechanicalstatusbasedonmultivariablefusion.IEEEAccess,6,54107-54117.
[2]Zhang,Y.,Liu,X.,Zhang,T.,etal.(2020).ElectromechanicaltoleranceanalysisofthemechanicalstatesofGISdisconnectors.IEEETransactionsonPowerDelivery,35(4),1833-1843.
[3]Zhang,M.,Xie,T.,Gong,X.,etal.(2020).Mechanicalstateanalysisofgasinsulatedswitchgeardisconnectorbasedongasdischargecurrentcharacteristics.IETScience,Measurement&Technology,14(6),635-642.