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基于机器视觉的IC芯片粘片机的精度测量研究 摘要 IC芯片质量的好坏关系到整个电子行业的发展,其中IC芯片的贴片粘接质量是影响整个电子产品性能的关键因素之一。本文针对IC芯片粘片机精度测量的问题进行研究,通过机器视觉技术对IC芯片粘片机的粘接精度进行测试与分析。实验结果表明,通过使用机器视觉技术对IC芯片粘片机进行精度测量,可以达到较高的准确度和稳定性,有效提高了IC芯片质量和生产效率。 关键词:机器视觉;IC芯片;粘片机;精度测量;质量控制 Abstract ThequalityofICchipsiscloselyrelatedtothedevelopmentoftheentireelectronicsindustry.Thequalityofthechip'sbondingisoneofthekeyfactorsaffectingtheperformanceoftheentireelectronicproduct.ThispaperfocusesonresearchontheprecisionmeasurementofICchipbondingmachines.ItusesmachinevisiontechnologytotestandanalyzethebondingaccuracyofICchipbondingmachines.TheexperimentalresultsshowthattheuseofmachinevisiontechnologyforprecisionmeasurementofICchipbondingmachinescanachievehighaccuracyandstability,effectivelyimprovingICchipqualityandproductionefficiency. Keywords:machinevision;ICchips;bondingmachine;precisionmeasurement;qualitycontrol 一、引言 随着电子行业的不断发展,IC芯片已经成为电子产品不可或缺的一个重要组成部分,其性能直接决定了整个电子产品的质量和性能。而IC芯片的粘片质量是影响其性能的重要因素之一。因此,如何保证IC芯片粘片机的粘合精度对于提高IC芯片的质量和生产效率具有重要意义。 机器视觉技术作为一种新兴的技术手段,不断在工业生产领域中得到应用。其利用摄像机或传感器等设备对实物进行成像,然后进行图像处理和分析,实现对物体表面特征和形态等信息的获取,可用于实现产品在线检测、工艺参数精度监控、质量控制等方面。因此,本文将机器视觉技术应用于IC芯片粘片机的精度测量,旨在提高IC芯片的质量和生产效率。 二、IC芯片粘片机的结构与工作原理 IC芯片粘片机是一种具有高精度定位功能的机电设备,主要用于将IC芯片粘接到PCB或半导体芯片上。其设计原理主要包括四个部分:主体结构、气动系统、焊盘和控制系统。其中气动系统主要用于实现气缸驱动的Z轴位置上下移动,控制IC芯片的粘接高度;焊盘主要用于固定IC芯片的位置,并通过用焊锡将其与PCB板或芯片粘接上,确保粘合质量;控制系统主要用于完成IC芯片的自动对位、粘接高度控制、焊接时间控制和焊锡量控制等。 三、IC芯片粘片机的精度测量方法 IC芯片粘片机的高精度是实现IC芯片粘接工艺的关键要素。因此,为了确保IC芯片粘接质量,需要对IC芯片粘片机的精度进行测量和控制。在传统的精度测量方法中,通常采用标准白板或调色板对IC芯片的位置进行校准,再进行测量。这种方法操作比较繁琐,而且测试精度较低。 针对这一问题,机器视觉技术可以提供一种高精度和高效的粘片机精度测量方法。该方法主要是通过对IC芯片实时拍摄获取其图像,从而获取其位置和姿态信息,然后将其与设定的理想值进行比较,以测量粘合的精度。其主要步骤包括图像获取、特征提取和位置估计三个部分。 1.图像获取 该流程主要是通过安装在IC芯片粘片机上的高清晰度CCD摄像机对IC芯片进行拍摄,并将其拍摄图像传输到计算机中进行处理。在拍摄过程中,需要保证摄像机对焦清晰、光线充足、场景清晰等条件,以获取高质量的拍摄图像。 2.特征提取 该流程主要是对拍摄后的IC芯片图像进行特征提取。针对IC芯片的特殊形状和颜色,可针对性地利用图像处理算法提取出其中的边缘信息、灰度信息、颜色信息等特征信息,用于后续的位置估计。 3.位置估计 该流程主要是根据特征信息对IC芯片位置进行估计。可以利用Zernikemoments算法、SIFT算法、Harris角点算法等图像处理算法进行图像特征匹配,从而获取IC芯片的位置和姿态信息。这一步骤可以结合IC芯片粘片机所具有的自动化控制功能,将测量出的位置参数反馈到控制系统中,自动调整机