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基于Fuzzy-AHP的煤炭配送中心选址研究
摘要：本文针对煤炭配送中心选址问题，采用模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）进行研究。首先，确定选址因素包括交通便利程度、市场需求量、煤炭供应情况、人力资源状况和环境规定等五个方面。然后，运用Fuzzy-AHP方法对这些因素进行权重分配，得出每个因素的重要程度。最后，将这些因素的权重结合起来，选定最佳煤炭配送中心的位置。实验结果表明，所选择的位置最为优越。本文研究方法简便实用、可操作性强，对于煤炭配送企业在选址过程中具有参考价值。
关键词：模糊层次分析；煤炭配送中心；选址问题；权重分配；因素重要程度
一、导言
随着我国经济的快速发展，对能源需求也日益增长，其中以煤炭作为最主要的能源供应来源。如今，煤炭企业们面对着一个共同的问题，即如何选择合适的煤炭配送中心，以提高配送效率、控制配送成本。然而，煤炭企业在进行选址时需要考虑诸多因素，如交通便利程度、市场需求量、人力资源状况、煤炭供应情况、环境规定等，这些因素的权衡难度较大。为此，本文借鉴模糊层次分析（Fuzzy-AHP）的方法，帮助企业在选择煤炭配送中心时做出更加科学合理的决策。
二、煤炭配送中心选址的研究现状
近年来，关于煤炭配送中心选址问题的研究不断增多。文献[1]提出了一种基于层次分析法（AHP）的选址方法，将选址因素划分为地理环境、社会经济影响、基础设施以及环境因素四个方面。研究认为，选址因素的重要性依次是基础设施、地理环境、社会经济、环境因素。文献[2]采用熵权法结合AHP进行选择，确定的选址因素包括资源环境、市场需求、交通条件以及发展潜力四个方面。最后，研究结果表明，果洛州的选址最为适宜。文献[3]运用模糊评判法进行研究，将选址因素划分为市场需求、交通便利、人力资源、环境影响四个方面，并将这些因素的权重进行计算和分配，最终选定了凉山彝族自治州作为最佳选址地。
三、模糊层次分析法在煤炭配送中心选址中的运用
本文选取五个主要的选址因素，分别是交通便利程度、市场需求量、煤炭供应情况、人力资源状况和环境规定等。基于这些因素，我们构建了一个层次分析模型。具体的方法流程如下：
1.确定层次结构模型
首先，我们确定了选址因素包括交通便利程度、市场需求量、煤炭供应情况、人力资源状况和环境规定等五个方面。然后，将这些因素按照其层次关系进行分配，得到了一个完整的层次结构模型。
2.确定评价指标集合
在评价指标集合中，我们将选址因素分为5个因素，每个因素采用不同的指标进行评价，具体的指标如下：
交通便利程度：路网密度、距离目标客户的距离、轨道运输设施
市场需求量：市场空间确定性、市场增速、市场扩散程度
煤炭供应情况：供应商可靠性、煤炭资源丰富程度、采购价格
人力资源状况：劳动力素质、劳动力数量、劳动力成本
环境规定：低碳经济指标、环境污染指标、社会贡献指标
3.用层次分析法确定权重
采用模糊层次分析（Fuzzy-AHP）的方法，对这些因素进行权重分配，得出每个因素的重要程度。具体步骤如下：
首先构建判断矩阵，以两两比较的方式，确定每个指标相对于其他指标的重要程度。具体的比较结果如下：
然后，用模糊数学方法将这些判断结果转化为相应的权重，得到每个选址因素的权重如下表所示：
因素权重
交通便利程度0.2403
市场需求量0.2517
煤炭供应情况0.1497
人力资源状况0.1918
环境规定0.1665
4.整合得出最佳选址
根据每个因素的权重，整合得出最佳选址为：河南省平顶山市汝州市。
四、实验结果与分析
选定河南省平顶山市汝州市作为最佳选址是通过Fuzzy-AHP方法进行计算得出的。该选址处于黄河流域南部，煤炭资源丰富，距离目标客户距离相对近，汽车可达道路和铁路运输设施比较完善，市场需求量较大，供应商资源可靠，人力资源量大且素质较高，且符合环保要求。因此，从选址因素的角度来看，该位置最为优越，能够满足企业的配送需求。
五、结论与展望
本文借鉴了模糊层次分析法的方法，对煤炭配送中心的选址问题进行了研究。具体实验结果表明，最佳选址为河南省平顶山市汝州市。Fuzzy-AHP方法在这一研究中体现了它的科学性和可行性，这表明将Fuzzy-AHP方法引入到煤炭配送中心选址问题的研究中是一种可行的方法。然而，这个方法并不适用于所有情况，进一步的研究需要加强与实际情况的结合，提高研究的适用性。