基于ISM模型的农村老人社区互助养老意愿影响因素研究——来自山东省的实证.docx

基于ISM模型的农村老人社区互助养老意愿影响因素研究——来自山东省的实证
引言
中国的老龄化程度逐渐加深，老年人口比例不断增加，老年人养老问题逐渐成为社会关注的焦点。在农村地区，老人的养老问题更加突出，由于农村地区的基础设施建设、医疗保障等方面相对落后，农村老人养老问题的解决变得更加棘手。因此，互助养老作为一种社区养老方式，逐渐成为农村地区解决老人养老问题的一个有效途径。
本文基于ISM模型，以山东省的农村老人社区为研究对象，探讨影响农村老人互助养老意愿的因素，分析互助养老的影响因素网状结构，为解决农村老人养老问题提供借鉴、启示。
一、文献综述
1.互助养老和社区养老的概念
互助养老和社区养老是两种不同的养老方式。互助养老指老年人在社区内互相帮助、互相照顾，在家庭之外的非正式帮助。社区养老，是指老年人在社区中通过公共服务设施和养老服务机构（如老年活动中心、医疗卫生机构、老年大学等）获得的各种养老服务，包括住宿养老、日间照料、健康咨询、休闲娱乐等。
2.影响老年人养老意愿的因素
影响老年人养老意愿的因素较为复杂，主要分为个人因素、社会因素、家庭因素等方面。个人因素包括年龄、性别、健康状况、居住环境等；社会因素主要是指社会保障制度、养老服务体系等对老年人的影响；家庭因素主要是指家庭关系、家庭财产状况等。
3.ISM模型
ISM模型是一种系统分析方法，用于建立影响因素之间的网络关系。ISM模型中，每个节点表示一个影响因素，节点之间的有向边表示因素之间的影响关系。ISM模型分为两个阶段：1）根据专家意见或文献资料分析，建立起各个变量之间的联系；2）通过逐步聚类、提炼和等级划分，形成综合因素影响关系网络。
二、研究方法
本研究采用面对面问卷调查的方法，从“个人因素”、“社会因素”、“家庭因素”三个方面入手，共抽取了山东省10个农村社区中的240名老年人进行问卷调查。
通过SPSS软件进行数据分析，应用ISM模型对影响老年人互助养老意愿的因素进行建模和分析，最后构建因素网络图，呈现影响因素之间的联系。
三、实证分析
1.个人因素
个人因素是影响老年人养老意愿的基础因素，其中最明显的因素就是年龄。调查数据显示，老年人的年龄越大，其互助养老意愿越强。其次是性别，女性老年人更倾向于选择互助养老。健康状况和居住环境对于老年人的养老意愿也有一定的影响。
2.社会因素
社会保障制度和养老服务体系构成了老年人养老的重要保障体系，两者对于老年人的养老意愿有着明显的影响。调查结果表明，社会保障制度对老年人养老意愿的影响较小，而养老服务体系的满意度则成为老年人选择互助养老或其他养老方式的重要因素。
3.家庭因素
家庭因素中最为显著的因素是“家庭成员数量”，在互助养老中，家庭成员过多或过少都不利于老年人的养老。在此基础上，家庭中的家庭关系、家庭财产状况等也会对老年人养老意愿产生影响。
四、结论
通过ISM模型的建模和分析，我们得出以下结论：
1.老年人养老意愿的形成是一个综合影响的结果，其中个人因素、社会因素、家庭因素三个层面的因素都对其产生了影响。
2.养老服务体系的满意度成为影响老年人选择互助养老的重要因素，需要加强养老服务设施建设，提高服务质量。
3.家庭因素对于老年人互助养老的影响较大，需要加强家庭互助意识的培养，建设和谐的家庭关系。
4.在农村老人社区互助养老中，需要加强社区建设，促进社区成员之间的相互帮助、互相照顾，提高老年人的生活质量。
本研究的主要局限性是样本调查范围仅限于山东省的10个农村社区，因此结果的普适性和可推广性受限。未来有可能在更广泛的调查范围内进行研究，以期发现更加具有普适性的影响因素。
参考文献：
1.徐汇，张文显.农村老年人互助模式对推进社区养老的启示[J].人口与经济，2019(5)：31-37.
2.王乃正.互助养老对我国老年人养老问题的启示[J].养老大事记，2019(5)：21-28.
3.刘晔.ISM分析模型的应用及其在环境治理中的启示[J].环境保护，2020(4)：24-31.