基于FFT和小波变换的谐波分析策略.docx
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基于FFT和小波变换的谐波分析策略基于FFT和小波变换的谐波分析策略摘要:随着电力系统的不断发展,谐波问题在电力质量领域中变得越来越重要。其中,谐波分析是评估电力质量的一项重要任务。本文介绍了基于FFT和小波变换的谐波分析策略,分析了其原理、方法以及应用。通过对电压和电流信号的频谱分析和小波变换,可以有效地检测和分析电力系统中的谐波问题,提高电力质量。关键词:谐波分析、FFT、小波变换、电力质量1.引言电力系统中的谐波问题已经引起了广泛的关注。谐波是电力系统中频率高于基波频率的周期性波形,其产生主要是由于
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基于Prony算法和小波变换的联合电力谐波分析策略基于Prony算法和小波变换的联合电力谐波分析策略摘要:电力系统中的谐波问题对电网的安全稳定运行产生了严重影响,因此对电力谐波的准确分析和检测是至关重要的。本论文提出了一种基于Prony算法和小波变换的联合电力谐波分析策略。首先,利用小波变换对电力信号进行多尺度分解,得到不同尺度的频率能量分布。然后,利用Prony算法对各尺度得到的分解系数进行参数估计,得到具体的频率、幅值和相位信息。最后,将多尺度分解和参数估计结果进行联合分析,实现对电力谐波的准确识别和
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基于小波变换和FFT的电能质量扰动分类电能质量扰动是指电力系统的电源、线路和电气设备中的不正常变化或波动,对电力系统的稳定性和正常运行产生影响。电力系统中存在多种电能质量问题,如瞬时电压变化、短时电压暂降、电流谐波、谐波电压、电压波动、频率偏移等。这些问题会严重影响电气设备的正常工作和人类的生活安全。因此,需要采用有效的电能质量扰动分类技术来检测和分析扰动类型,并进行有效的控制和调节,从而保证电力系统的正常运行和稳定性。基于小波变换和FFT技术的电能质量扰动分类技术是当前研究的热点之一。小波变换是一种新颖
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第40卷第12期电力系统保护与控制Vol.40No.122012年6月16日PowerSystemProtectionandControlJun.16,2012基于FFT和db20小波变换的电力系统谐波联合分析策略朱翔1,解大1,高强1,张延迟2(1.上海交通大学电气工程系,上海200240;2.上海电机学院电气工程系,上海200240)摘要:传统傅里叶变换(FFT)主要应用于稳态谐波信号的分析,却难以得到时间局部信息,且对于突变信号或高频干扰信号的分析误差较大。小波变换(DWT)特别适合于不平稳信号和瞬
FFT和小波变换在信号降噪中的应用.docx
FFT和小波变换在信号降噪中的应用信号处理是非常重要的技术之一,在信号处理中降噪是一个非常重要的任务。在这一任务中,除了一些基本的滤波技术,将信号转换到频率域也是非常有效的降噪方法。本文将介绍两种常见的频谱转换技术,即FFT和小波变换,并分析它们在信号降噪中的应用。1.FFT(快速傅里叶变换)快速傅里叶变换(FFT)是傅里叶变换的一种高效计算方法。它将连续信号转换为频域表示,然后可以更容易地处理和分析信号。FFT有许多应用,其中一个主要的应用就是信号降噪。在信号处理中,FFT通常与滤波器结合使用以去除信号