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基于EEMD分解的我国物价波动特征及预测
标题：基于EEMD分解的我国物价波动特征及预测
摘要：
随着经济的发展，物价波动对社会经济运行具有重要影响。本文利用经验模态分解（EEMD）方法对我国物价指数进行分解，探究了物价波动的特征，并基于分解结果建立了预测模型。研究结果表明，我国物价波动受到多种因素的影响，其中货币供应量、产业结构和国际市场等因素对物价波动具有显著影响。基于EEMD分解的预测模型能够较好地预测我国物价指数的未来变动趋势，对宏观经济政策的制定具有一定的指导意义。
关键词：物价波动、经验模态分解、预测模型、货币供应量、产业结构、国际市场、宏观经济政策
1.引言
物价波动是一个复杂的经济现象，其波动规律涉及多个因素。针对我国物价波动的特征及其预测，本文基于经验模态分解（EEMD）方法，对我国物价指数进行了分解，并利用分解结果建立了预测模型，以期揭示我国物价波动的特征及其未来变动趋势，为宏观经济政策制定提供科学依据。
2.相关理论与方法
2.1物价波动的影响因素
物价波动受多种因素的影响，其中包括货币供应量、产业结构和国际市场等因素。货币供应量的变动会直接影响物价水平，而产业结构和国际市场的变化则会间接影响物价波动。
2.2经验模态分解（EEMD）方法
经验模态分解（EEMD）是一种基于数据自适应的信号分解方法，可以将非线性和非平稳信号拆分成多个本地特征。通过将信号分解成多个本地特征，可以更好地理解信号中蕴含的信息。
3.数据来源与处理
本文使用的数据为我国物价指数及相关影响因素数据。首先，对物价指数进行EEMD分解得到各个本地特征。然后，对分解结果进行逐步回归分析，筛选出相关性较高的影响因素，并建立物价波动预测模型。
4.结果和分析
经过EEMD分解，我们得到了物价波动的各个本地特征。结果显示，我国物价指数受到货币供应量、产业结构和国际市场等因素的影响较为显著。其中，货币供应量的增加会导致物价上涨，产业结构的改变和国际市场的波动也会对物价波动产生影响。
基于分解结果，我们建立了物价波动的预测模型。通过对过去数据的拟合，我们发现预测模型能够较好地反映我国物价指数的变动趋势，并且具有一定的预测准确性。
5.研究意义与展望
本文通过EEMD分解方法，对我国物价波动进行了深入分析，并建立了物价预测模型。研究结果对于掌握我国物价波动的特征，制定相应的宏观经济政策具有重要意义。然而，本研究仍存在一些不足之处，如数据选择的局限性和模型的精确性等，需要进一步优化和改进。
总之，本文利用EEMD分解方法对我国物价波动进行了深入研究，并建立了基于分解结果的预测模型。研究结果表明，我国物价波动受到多种因素的影响，预测模型能够较好地反映物价指数的变动趋势。这对制定宏观经济政策具有重要意义，并对未来的研究提供了一定的参考。
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