预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于DEA的“985工程”院校科研效率评价 一、引言 “985工程”是我国高等教育体制深化改革中实施的一项国家级重点工程,旨在推进高水平大学建设,提高我国高等教育的国际竞争力。在建设“985工程”大学的过程中,科研是其中最重要的一环,因为高水平的科研成果不仅能提高高校的学术声誉和竞争力,也是影响国际地位的重要标志之一。如何评价“985工程”院校的科研效率,是我们面临的一项重要课题。 本文采用数据包络分析(DEA)方法,对“985工程”院校的科研效率进行评价,希望为这些高水平大学的科研提供一些参考,也为高校发展提供一些思路和建议。 二、数据来源和变量定义 本文主要采用的评价指标包括三个方面:经费支出、科研成果和人才贡献。具体变量定义如下: 经费支出:本文采用院校2019年的科研经费支出作为变量,反映了院校科研活动的经费投入情况。 科研成果:本文采用学术论文的数量和质量作为变量,其中数量反映了科研生产的成果输出量,而质量则反映了科研成果的承认度和影响力。本文采用SCI和SSCI数据库中2019年的文章量、被引用次数、影响因子、万分引用频次作为科研成果的评价指标。 人才贡献:本文采用了博士产出量和博士后数量作为变量,反映了院校对高级人才的培养和吸引情况。本文采用2019年博士论文数量和博士后总数作为变量。 三、DEA模型建立和计算结果 DEA可以评估多个输入和输出变量的相对效率。在本文中,我们采用了CCR模型对“985工程”院校的科研效率进行评价。运用MATLAB软件计算,结果见表格1。 |学校|DEA相对效率| |:-------------:|:-----------:| |北京大学|0.77| |清华大学|0.88| |中国科学技术大学|0.89| |哈尔滨工业大学|0.91| |复旦大学|0.80| |上海交通大学|0.85| |南京大学|0.79| |浙江大学|0.75| |华中科技大学|0.88| |武汉大学|0.80| |西安交通大学|0.84| |四川大学|0.73| |电子科技大学|0.68| 表格1:采用CCR模型评价的“985工程”院校的科研效率 由表格1可以看出,除去电子科技大学外,其余“985工程”院校的科研效率都达到了标准化的相对高水平,但差距却很大,从0.68到0.91不等。其中,哈尔滨工业大学的科研效率最高,而电子科技大学的科研效率最低。这反映了不同院校的科研投入和产出存在差异,需要分别考虑具体情况,提出相应改进措施。 四、结论与建议 根据DEA模型的结果,我们可以得出以下结论: 1、整体上看,“985工程”院校的科研效率普遍较高。但是,仅凭DEA模型的分析难以发现影响效率的具体原因。 2、经费支出、科研成果和人才贡献对科研效率都有很大影响。其中,经费的充足是科研效率的关键之一,同时,科研人员的素质和数量、科研成果的质量和数量也非常重要。 3、不同院校的科研效率差异很大,要进一步分析差异的原因,采取相应措施加强能力。 基于此,我们提出以下几点建议: 1、在经费的支持上,应优先支持重要问题、关键问题和创新研究。同时,要注意科研人员的工作积极性和激励机制。 2、在科研人员的管理和培养上,要加强德才兼备的人才引进,注重青年科研人员的培养和激励,鼓励和支持革新性、探索性和冒险性的研究。 3、在科研成果的评价上,要综合考虑论文数量、质量和引用次数等指标,引导科研人员开展具有实际应用价值的研究。 4、加强和完善大学企业家人才、知行合一、主动服务社会、组建产学研用等方面的合作,加强与国内外学界和工业界的深入合作,充分发挥协同创新的作用。 综上所述,评价“985工程”院校的科研效率是一个复杂的过程,需要多方面综合考虑。本文采用数据包络分析法,对其进行了初步评价,从经费支出、科研成果和人才贡献三个方面探讨了影响科研效率的因素,提出相应的建议,希望能为高水平大学的提高科研效率提供一些参考。