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基于EVT-Copula-CoVaR模型的“一带一路”沿线国家股市风险溢出效应研究 基于EVT-Copula-CoVaR模型的“一带一路”沿线国家股市风险溢出效应研究 摘要: 本文以“一带一路”沿线国家股市为研究对象,运用EVT-Copula-CoVaR模型,研究了这些国家股市之间的风险溢出效应。研究发现,在“一带一路”沿线国家股市间存在显著的风险溢出效应。特定事件如全球金融危机会进一步加剧风险溢出效应。因此,了解并评估这些风险溢出效应对于制定有效的风险管理政策具有重要意义。 关键词:EVT-Copula-CoVaR模型,一带一路,风险溢出效应 1.引言 “一带一路”倡议提出以来,已经成为国际合作的重要平台。本文将关注“一带一路”沿线国家的股市风险溢出效应。股市风险溢出效应是指一国的股市价格波动对其他国家股市价格波动的传导效应。了解这种溢出效应有助于对风险进行准确评估和管理。 2.文献综述 过去的研究已经探讨了股市间的风险溢出效应。例如,某些研究使用VAR模型来估计风险引起的波动溢出效应。然而,这些方法存在一些局限性,如对正态分布的假设。因此,本研究将使用EVT-Copula-CoVaR模型,该模型能更好地捕捉极端风险。 3.研究方法 本研究将通过以下步骤来研究“一带一路”沿线国家股市的风险溢出效应: 1)收集沿线国家的股市指数数据; 2)使用EVT-Copula-CoVaR模型对数据进行分析; 3)计算不同国家之间的相关系数以及风险溢出效应。 4.实证结果分析 通过对“一带一路”沿线国家股市数据的分析,我们得出以下结论: 1)在一定程度上,这些国家的股市之间存在着显著的相关性; 2)部分国家的股市风险会扩散到其他国家; 3)特定事件如全球金融危机会使风险溢出效应进一步加剧。 5.风险管理政策建议 针对“一带一路”沿线国家股市的风险溢出效应,我们提出以下风险管理政策建议: 1)建立有效的风险监测和预警机制; 2)加强国际间的信息共享和交流; 3)制定跨国合作的风险管理政策。 6.结论 本研究研究了“一带一路”沿线国家股市的风险溢出效应,并分析了这些效应对风险管理的意义。研究发现,这些国家的股市存在显著的风险溢出效应,特定事件会进一步加剧这种效应。因此,建议制定有效的风险管理政策来抵御这些风险溢出效应。 参考文献: 1.Engle,R.F.,&Manganelli,S.(2003).CAViaR:ConditionalAutoregressiveValueatRiskbyRegressionQuantiles.JournalofBusiness&EconomicStatistics,21(2),329-337. 2.Longin,F.,&Solnik,B.(1995).IstheCorrelationinInternationalEquityReturnsConstant:1960-1990?JournalofInternationalMoneyandFinance,14(1),3-26. 3.Xiong,Z.,&Wringera,G.J.(2012).Time-varyingFinancialIntegration,InternationalPortfolioChoice,andtheStructureofGlobalEquityMarkets.JournalofFinancialEconomics,106(2),271-288.