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基于6S模型的HJ-1CCD影像逐像元大气校正
摘要：
随着遥感技术的不断发展，HJ卫星发射后的高分辨率遥感影像，成为人们获取地球表面信息的重要来源。但是遥感影像在被获取后还需要经过大气校正处理，由于大气在电磁波传输中的衰减、散射和吸收等效应，导致遥感影像的亮度、色彩和对比度等指标受到影响，因此需要进行逐像元大气校正。本文基于6S模型建立了HJ-1CCD影像逐像元大气校正算法，并进行了实验验证，结果表明该算法对遥感影像的校正效果优良，大气校正后的影像可以更好地反映地物信息，为地球表面资源的监测与应用提供了可靠的数据基础。
关键词：遥感影像；HJ卫星；大气校正；6S模型；逐像元。
Abstract:
Withthecontinuousdevelopmentofremotesensingtechnology,high-resolutionremotesensingimagesobtainedfromtheHJsatellitelaunchhavebecomeanimportantsourceofinformationforobtaininginformationontheEarth'ssurface.However,remotesensingimagesneedtoundergoatmosphericcorrectionprocessingafterbeingobtained.duetotheattenuation,scatteringandabsorptioneffectsoftheatmosphereinelectromagneticwavetransmission,remotesensingimagebrightness,colorandcontrastindicatorsareaffected,andthusitisnecessarytoperformper-pixelatmosphericcorrection.Inthispaper,basedonthe6Smodel,analgorithmforper-pixelatmosphericcorrectionofHJ-1CCDimageswasestablishedandexperimentalverificationwasperformed.Theresultsshowthatthealgorithmhasagoodcorrectioneffectonremotesensingimages,andtheatmosphericcorrectedimagecanbetterreflecttheinformationofthelandsurface,providingareliabledatabasisforthemonitoringandapplicationofEarthresources.
Keywords:remotesensingimages;HJsatellite;atmosphericcorrection;6Smodel;per-pixel.
一、绪论
遥感技术以其对地球表面信息的广覆盖范围、大数据量以及无需人工耗费大量时间和精力等优势逐渐成为了获取地球表面信息的主要手段。然而，由于遥感影像获取过程中，电磁波从地球表面透过大气时会发生光学效应，使影像中的信息发生变形或失真，因此需要通过大气校正进行处理。大气校正是将原始影像数据通过计算消除大气效应所导致的影响，以便能更准确地反映出地表物体真实的表征参数。
因此，在实际应用中对遥感影像进行大气校正时，逐像元大气校正是一种比较适合的处理方法。逐像元大气校正是一种实时的校正方式，能更好地应用于遥感数据的处理和深度挖掘。
为了提高逐像元大气校正的准确性和可靠性，本文采用6S大气放射传输模型。6s模型是目前国际公认的大气辐射传输模型，是一种计算单元与大气交互影响的计算手段。6S模型是一种比较成熟的模型，并且在多种气象形态和研究中都有广泛的应用。
本文以HJ-1卫星获得的高分辨率多光谱遥感影像为研究对象，通过6S模型建立了逐像元大气校正算法，最后进行了实验验证。
二、6S模型
6S模型是目前国际公认的大气辐射传输模型。该模型用于计算单元与大气交互影响的计算手段，可用于计算天空辐射和地面辐射的光谱和彩色数字卫星遥感影像反射率。
6S模型包括三个主要的模拟模块：
（1）辐射输运模块：描述了地表、大气、天空、云层对辐射的散射、吸收和透射等过程。
（2）大气光学属性模块：描述了大气成分、温度、压力、高度和气溶胶浓度对不同波长光线的吸收和散射特性，以及云层及地面光学属性指标。
（3）地表和植被反射模块：描述了地球表面和植被的反射率等信息。
6S模型通过上述三个模块对地表和大气交互的影响进行综合考虑，解算出经过不同大气条件下的遥感影像的反