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利用LiDAR成果生产数字线划图的简易方法
引言
LightDetectionandRanging(LiDAR)技术是一种高精度、高分辨率的立体成像技术，具有遥感技术中最优秀的数据准确度和分辨率，可以提供数字高程模型。以前几年之内，这种技术被广泛采用了数以百计的应用程序，其中包括地图制图，城市规划，三维视觉化应用，林业资源管理，水文学和自然资源监管等等。本文将从数字线划图的角度，探讨如何利用LiDAR成果生产数字线划图的简易方法。
讨论
数字线划图是指利用机器对现实中的线条进行数字化处理，将其产生的数据记录下来，并用计算机软件对其进行处理，生成所需的图形文件。这种技术已经被广泛应用于建筑、工程、电力、交通、地形图和地图制作等领域。其中，数字线划图的应用最为广泛，其原因是数字线划图处理的是二维直线而不是曲线，处理效率相对更高。
利用LiDAR技术生产数字线划图的基本思路是：先利用LiDAR技术测量地面高程点云数据，然后将数据进一步处理，提取出地面特征线。最后，通过对这些特征线进行数字化处理，形成符合要求的数字线划图。
实现这种技术的过程可以分为以下几个步骤：
1.数据采集
在利用LiDAR技术生产数字线划图之前，首先需要利用LiDAR设备获取地面高程点云数据。现在市场上有许多LiDAR设备，包括飞机、卫星、测量机器人、以及激光扫描仪等，可以根据具体的需求选择使用不同类型的设备。其中，测量机器人及激光扫描仪可用于生产数字线划图。
2.数据处理
得到地面高程点云数据后，需要进行数据处理，以提取地面特征线，然后再进行数字化处理。最常用的数据处理方式是将点云数据转化为三维模型，通过三维模型来提取数据。另外，在三维模型的基础上还可以进行数学处理、图形变换等操作。
3.特征线提取
特征线提取是整个数字线划图过程中最繁琐的步骤。在这个步骤中需要利用算法自动提取出目标范围内的特征线，有关特征线的提取算法有很多，但最常用的算法是基于模型拟合。
4.数字化处理
在完成特征线的提取之后，需要进行数字化处理，将得到的特征线转化为数字化线数据。这里需要使用数字化软件来进行线条的编辑和生成。在这个过程中，根据特定的需求可以选择自动化和手动数字化两种方式。
5.标注处理
数字化完成后，还需要根据业务需求进行标注处理，以便能够更好的表现数据特征。这包括线条类型、长度、宽度、高度等参数，以及控制点和特征点等信息，也可以添加颜色和贴图等标注进行美化。
6.导出图形
将数字化完成的线条图形导出为所需的图像格式即完成了数字线划图的生产过程。导出的图像可以是普通的矢量图像，也可以是三维模型等。
总结
本文以数字线划图为视角，阐述了利用LiDAR成果生产数字线划图的简易方法。本文主要从数据采集，数据处理，特征线提取，数字化处理，标注处理和导出图形6个方面，介绍了具体的操作步骤。数字线划图的应用范围非常广泛，其运用在工程、建筑、交通等领域，都可以达到很好的效果。而LiDAR技术则成为了生产数字线划图的重要工具之一，又在各行各业获得了广泛的应用。