基于matlab的伪随机序列实现.pptx

基于matlab的伪随机序列实现如果一个序列，一方面它是可以预先确定的，并且是可以重复地生产和复制的；一方面它又具有某种随机序列的随机特性（即统计特性），我们便称这种序列为伪随机序列。
伪随机序列具有良好的随机性和接近于白噪声的相关函数，并且有预先的可确定性和可重复性。这些特性使得伪随机序列在通信加密、雷达信号设计、通信系统中得到了广泛的应用。二、伪随机序列产生的原理输入primpoly(4,’all’)能得到4阶移位寄存器所对应的所有的本原多项式。输出结果为：
Primitivepolynomial(s)=
D^4+D^1+1
D^4+D^3+1
以多项式为例：（下图为对应的移位寄存器反馈连线图）

由上图可以看出，寄存器状态满足：
y1(i)=y1(i-1)y4(i-1);
y2(i)=y1(i-1);
y3(i)=y2(i-1);
y4(i)=y3(i-1);
给寄存器组赋予一个非全零的初始状态，y4的输出即可作为码周期为15的一个m序列。输入
mseq=mseries([1001])可得
mseq=
Columns1through10
0001111010
Columns11through15
11001伪随机码生成函数mseries.m
function[mseq]=mseries(fbconnection)
n=length(fbconnection);%所需要的移位寄存器的长度
N=2^n-1;%伪随机码的周期
register=[zeros(1,n-1)1];%初始化寄存器的状态
fori=1:N
newregister(1)=mod(sum(fbconnection.*register),2）
forj=2:n
newregister(j)=register(j-1);
end
register=newregister;
mseq(i)=register(n);
end

三、伪随机序列的自相关性自相关程序：谢谢