中小企业短期贷款违约风险预测模型实证研究.docx
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中小企业短期贷款违约风险预测模型实证研究.docx
中小企业短期贷款违约风险预测模型实证研究摘要:中小企业是国民经济的重要组成部分,但由于其经营规模较小、资金链较为脆弱等特点,经常面临着短期资金不足的问题。为了解决中小企业的资金困境,银行提供了短期贷款的服务。然而,中小企业短期贷款的准入标准较高,且其经营风险较大,存在一定的违约风险。因此,建立一个中小企业短期贷款违约风险预测模型,对于银行和中小企业都具有重要的意义。本文采用经验回归分析的方法,选取了一组影响中小企业短期贷款违约风险的相关因素,并建立了相应的预测模型。实证分析结果显示,财务指标、企业规模、行
短期贷款违约风险影响因素研究——基于Logistic和RUSBoost随机森林模型的实证研究.docx
短期贷款违约风险影响因素研究——基于Logistic和RUSBoost随机森林模型的实证研究短期贷款违约风险影响因素研究——基于Logistic和RUSBoost随机森林模型的实证研究摘要:短期贷款违约风险是银行和金融机构面临的一个重要问题,在风险评估和管理中起到关键作用。本研究旨在探讨影响短期贷款违约风险的因素,并构建Logistic回归模型和RUSBoost随机森林模型,用以预测短期贷款违约的可能性。通过对某个银行的短期贷款数据进行实证研究,得出了一些有益的结论,这些结论对于提升银行的风险管理能力具有
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基于SVM算法的债券违约风险预测模型研究随着金融市场的不断发展以及债券市场的日益成熟,债券违约的风险问题也日益凸显。因此,建立一种可靠的债券违约风险预测模型尤为重要。本文将基于SVM算法,探究构建一种可行的债券违约风险预测模型的方法。一、SVM算法简介支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的分类算法,其主要思想是在数据集中找出最优的分割超平面,使得不同类别的数据点之间的距离最大化。SVM算法具有许多优点,主要包括以下几个方面:1.高精度:SVM算法在训练集和测试集上的准确率都很高,能够有效地解决二分类