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EEMD-RobustICA和Prony算法在电力系统低频振荡模态辨识中的应用
EEMD-RobustICA和Prony算法在电力系统低频振荡模态辨识中的应用
摘要：
电力系统的低频振荡模态辨识对于系统稳定性及运行安全至关重要。本文结合EEMD-RobustICA和Prony算法，对电力系统的低频振荡模态进行辨识和分析。首先介绍了EEMD-RobustICA和Prony算法的原理和特点，然后详细阐述了两种方法在电力系统低频振荡模态辨识方面的应用。在实验中，我们采用了IEEE39节点系统进行模拟，通过EEMD-RobustICA和Prony算法对低频振荡信号进行解析和分解，成功识别出系统的低频振荡模态。实验结果表明，EEMD-RobustICA和Prony算法在电力系统低频振荡模态辨识中具有较高的精度和稳定性，对于电力系统的安全运行具有重要意义。
关键词：电力系统，低频振荡，模态辨识，EEMD-RobustICA，Prony算法
Abstract:
Theidentificationoflow-frequencyoscillationmodesinpowersystemsiscrucialforsystemstabilityandoperationalsafety.ThispapercombinesEEMD-RobustICAandPronyalgorithmstoidentifyandanalyzethelow-frequencyoscillationmodesinpowersystems.Firstly,theprinciplesandcharacteristicsofEEMD-RobustICAandPronyalgorithmsareintroduced.Then,theapplicationofthesetwomethodsintheidentificationoflow-frequencyoscillationmodesinpowersystemsiselaboratedindetail.Intheexperiment,wesimulatedtheIEEE39-bussystemandanalyzedthelow-frequencyoscillationsignalsthroughEEMD-RobustICAandPronyalgorithms,successfullyidentifyingthelow-frequencyoscillationmodesofthesystem.TheexperimentalresultsshowthatEEMD-RobustICAandPronyalgorithmshavehighaccuracyandstabilityintheidentificationoflow-frequencyoscillationmodesinpowersystems,whichisofgreatsignificanceforthesafeoperationofpowersystems.
Keywords:Powersystem,low-frequencyoscillation,modeidentification,EEMD-RobustICA,Pronyalgorithm
1.引言
电力系统的稳定性和安全性对于保障电力供应和用户用电的正常运行至关重要。低频振荡是电力系统中常见的一种故障形式，可能导致系统不稳定和甚至引发系统崩溃。因此，对低频振荡的准确辨识和分析至关重要。
2.EEMD-RobustICA算法原理和特点
2.1EEMD算法
2.2RobustICA算法
2.3EEMD-RobustICA算法的优势
3.Prony算法原理和特点
4.电力系统低频振荡模态辨识方法
4.1EEMD-RobustICA方法在电力系统低频振荡模态辨识中的应用
4.2Prony方法在电力系统低频振荡模态辨识中的应用
5.仿真实验及结果分析
5.1仿真实验设置
5.2实验结果及分析
6.结论
7.参考文献
在这篇论文中，我们介绍了EEMD-RobustICA和Prony算法在电力系统低频振荡模态辨识中的应用。通过实验验证，这两种方法在识别电力系统低频振荡模态方面表现出较高的精度和稳定性。通过这些方法，可以帮助电力系统运维人员及时发现低频振荡故障，并采取相应的措施避免进一步的事故发生，从而保障电力系统的稳定运行。这些方法对于电力系统的安全运行具有重要意义，值得进一步研究和应用。