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降低OFDM峰均功率比的PTS改进算法研究
OFDM技术在现代通信系统中得到广泛应用，但是随着通信信号带宽的增加，OFDM系统的峰均功率比（PAPR）问题变得日益突出。高PAPR会导致两个主要问题：1）限制线性功率放大器的动态范围，并且增加了功率放大器非线性的失真；2）增加多路径干扰、导致接收机的误码率增大。因此，解决OFDM系统中的PAPR问题是非常重要的。
作为目前应用最为广泛的解决方案，部分传输技术（PTS）在OFDM系统中得到了广泛应用。PTS通过将数据进行分组，然后在不同的子载波上进行加权量化，以减小OFDM系统的PAPR。
然而，传统的PTS算法存在着许多问题，如组合爆炸问题。因此，在此基础上，研究人员提出了多种改进的PTS算法，以解决这些问题。
其中，一种常用的改进算法是基于期望值的PTS算法。该算法通过对加权量化的期望值进行限制，使得PTS算法的搜索空间减小，从而提高算法的搜索效率。这种基于期望值的PTS算法在实际应用中取得了很好的效果。
另外，还有一种名为“空洞填充”的PTS改进算法，可以有效地降低PAPR。该算法首先将原始数据进行插值、扩展，然后根据一定的规则在扩展的部分填充“空洞”，以实现数据序列的规整化。通过这种方式，可以有效地降低OFDM系统的PAPR，并且在降低PAPR的同时，不会对系统性能造成明显的影响。
除了以上两种算法之外，还有许多其他的PTS改进算法，如基于突变梳状图的PTS算法、改进的选择搜索PTS算法、子空间PTS算法等等。这些算法都通过不同的方式对传统的PTS算法进行了改进，以提高其搜索效率，降低系统的PAPR。
最后，需要指出的是，PTS算法虽然可以有效地降低OFDM系统的PAPR，但是其本质上还是一种牺牲了码率的方法。因此，在实际应用中，应该根据具体的应用场景和需求，选择合适的算法，并且合理权衡PAPR和码率的关系，以取得最优的系统性能。
总之，降低OFDM系统中的PAPR是一个非常重要的问题。众多的PTS改进算法为解决这一问题提供了有力的工具和方法。随着通信技术的不断发展，相信会有更多更高效的算法被提出，并且将得到广泛的应用。