预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

雾霾天气条件下偏振遥感图像复原研究 标题:基于偏振遥感图像的雾霾天气条件下的图像复原研究 摘要: 雾霾天气对于环境和人类健康造成了严重的威胁,同时也给图像采集和处理带来了巨大的挑战。本文提出了利用偏振遥感图像进行雾霾天气下的图像复原研究。通过分析偏振光的传播和散射特性,进一步研究了在雾霾天气条件下复原图像的方法。实验结果显示,利用偏振遥感图像进行复原能够有效地提高图像的视觉质量和信息获取能力,为雾霾天气下的图像处理提供了新的思路和方法。 引言: 雾霾天气是由大气中的颗粒物质和污染物相互作用形成的一种大气污染现象。这种天气现象不仅给环境带来了严重的污染,也对人们的健康和生活造成了巨大的影响。在雾霾天气条件下,图像的采集和处理受到了极大的限制。雾霾天气中的颗粒物质会散射入射光线,导致图像变得模糊、细节丢失严重。因此,如何在雾霾天气下实现图像的复原成为了一个重要的研究课题。 方法: 本文提出了利用偏振遥感图像进行雾霾天气下的图像复原研究。偏振光是指在传播过程中只振动于一个特定平面上的光。通过对偏振光的传播和散射特性的探索,可以在雾霾天气下还原出原始图像的一些重要信息。具体而言,我们将利用偏振遥感图像获取的不同极化角的图像进行加权融合,以减弱雾霾天气中的散射光线。同时,通过对图像的颜色增强和对比度调整,可以进一步提高图像的视觉质量。最后,我们将使用图像复原质量评价指标对复原结果进行评估,以验证方法的有效性和稳定性。 结果与讨论: 我们在真实的雾霾天气下进行了多组实验。通过对比不同方法的复原结果,我们发现利用偏振遥感图像进行复原能够有效地提高图像的视觉质量和信息获取能力。与传统方法相比,我们的方法在图像边缘和细节方面表现更加出色。同时,通过对复原结果的主观评价和客观评价,我们也证明了本文方法的有效性和稳定性。 结论: 本文基于偏振遥感图像进行雾霾天气条件下的图像复原研究,提出了一种新的方法。实验证明,利用偏振遥感图像进行复原可以有效地提高图像的视觉质量和信息获取能力。这为雾霾天气下的图像处理提供了新的思路和方法。未来的研究可以进一步探索偏振遥感图像与其他图像复原技术的结合,以进一步提升复原效果和应用范围。 参考文献: [1]He,Y.,&Li,J.(2018).Imagedehazingwithpolarimetricsyntheticapertureradar.RemoteSensing,10(2),218. [2]Li,J.,Hu,C.,&Zhang,J.(2016).Polarimetricimagedehazingbyusinginteractionbetweendirecttransmittedlightandmultiplescatteredlight.JournalofOptics,18(11),115707. [3]Kang,J.W.,Shin,D.,Yoon,K.J.,&Paik,J.(2018).DeepConvolutionalNeuralNetworksforMulti-PatchAlignment-BasedNear-InfraredandVisibleImageFusion.IEEETransactionsonImageProcessing,27(9),4343-4355.