基于主成分和聚类分析的安徽省2015年各地区发展实证研究.docx

基于主成分和聚类分析的安徽省2015年各地区发展实证研究
一、研究背景
随着经济全球化过程的加速，区域经济发展的竞争愈加激烈。安徽省，一个中西部地区的重要省份，其地理位置优越，交通便利，产业基础雄厚，相对区位优势明显。2015年，安徽省的经济总量达到2.36万亿元，同比增长7.8%。但是，随着经济转型和结构调整的实施，各地区的经济实力和产业结构的差异逐渐增大，需要通过对不同地区的开展实证研究，以准确地了解各地区的发展现状和问题，并采取相应的政策措施，实现各地区协调发展。
本篇论文旨在基于主成分分析和聚类分析的方法，对安徽省2015年各地区的发展情况进行研究，以期为实现区域协调发展提供参考。
二、研究方法
本研究采用主成分分析和聚类分析方法，具体步骤如下：
1.数据收集。由于目前没有完整的一套数据，本文主要利用从国家统计局和省统计局获取的安徽省2015年的各地区的经济数据（GDP、人均GDP、第一产业占比、第二产业占比、第三产业占比、固定资产投资、地方财政一般预算收入等）。
2.数据预处理。对收集到的数据进行非参数法相关性分析，以检查变量之间的线性关系。如果变量间比较相关，需要进行相关性分析。本研究利用SPSS对数据进行了变量的可行性及多重共线性检验，并进行了数据标准化处理。
3.主成分分析。利用SPSS对已标准化的数据进行主成分分析，主成分分析确定每个主成分的因素载荷，并将变量进行相应的降维和重新编码。
4.聚类分析。利用聚类分析对主成分进行分类，并建立聚类模型。本研究采用了基于距离的Ward聚类分析方法。
5.结果分析。最后，对聚类分析的结果进行评价，提出有针对性的建议。
三、研究结果
1.主成分分析
主成分分析得出的因子载荷矩阵如下表所示：
|经济指标|因子一|因子二|因子三|因子四|
|:-------:|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|
|GDP|0.919|-0.042|-0.080|-0.037|
|人均GDP|0.880|-0.239|-0.212|-0.188|
|第一产业占比|-0.092|0.723|-0.177|0.595|
|第二产业占比|-0.577|0.375|-0.008|-0.709|
|第三产业占比|-0.231|-0.265|0.957|0.032|
|固定资产投资|0.858|0.040|-0.364|0.161|
|地方财政一般预算收入|0.938|0.052|-0.212|-0.107|
可见，第一主成分具有高载荷的变量是GDP、人均GDP、固定资产投资和地方财政一般预算收入，说明这些变量具有高度的相关性，与经济规模相关。第二主成分具有高载荷的变量是第一产业占比，说明这些变量与农业相关。第三主成分具有高载荷的变量是第三产业占比，说明这些变量与服务业相关。第四主成分具有高载荷的变量是第二产业占比，说明这些变量与工业相关。
2.聚类分析
对经过主成分分析得到的四个主成分进行聚类分析，得到2类聚类结果，最终分类结果见下表：
|地区|类别|
|:---:|:---:|
|安庆|2|
|蚌埠|2|
|巢湖|1|
|池州|2|
|滁州|1|
|阜阳|1|
|合肥|1|
|淮北|2|
|淮南|2|
|黄山|2|
|六安|2|
|马鞍山|1|
|宿州|1|
|铜陵|2|
|芜湖|1|
|宣城|1|
3.结果分析
从聚类分析得出的结果来看，安徽省2015年各地区经济发展的综合情况可以分为两类，其中一类包括巢湖、滁州、阜阳、合肥、马鞍山、宿州、芜湖、宣城等地，这些地区综合实力较强，经济较发达，GDP、固定资产投资、地方财政预算收入等指标较高；另一类包括安庆、蚌埠、池州、淮北、淮南、黄山、六安、铜陵等地，这些地区综合实力相对较弱，经济发展较为滞后，人均GDP较低。其中，铜陵市的第二、第三产业占比均低于其他地区，第一产业占比较高，表明该地区当前的主要产业为农业。
四、结论和建议
基于主成分和聚类分析的实证研究结果表明，安徽省的地区经济发展存在明显的差异性，需要根据不同地区的实际情况采取有针对性的政策措施，以实现区域协调发展。因此，本文提出以下建议：
1.对于发展较为滞后的地区，政府应采取激励政策，鼓励和支持当地企业的发展，提高地区的发展实力和综合竞争力。
2.对于中上游地区，政府应该加大经济转型和结构调整的力度，加强发展新兴产业和现代服务业，提高经济的核心竞争力。
3.政府应加强协调，加强地区之间的交流和合作，构建协同发展的区域经济格局。
4.针对铜陵市的农业发展问题，政府可以制定激励政策，鼓励当地农民转型升级，逐渐提高经济发展水平。