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战略性新兴产业知识溢出、吸收能力与全要素生产率——基于门限回归模型的实证分析
随着科技的飞速发展，战略性新兴产业成为了国家发展的重要支柱。知识溢出、吸收能力与全要素生产率之间的关系成为了研究的热点。本文将通过门限回归模型的实证分析，探讨这三者之间的关系。
一、战略性新兴产业知识溢出、吸收能力以及全要素生产率的概念
战略性新兴产业是指经过自主研发，拥有自主知识产权的高科技产业，主要包括新材料、生物技术、新能源、先进制造、信息技术等领域。知识溢出是指企业在进行技术创新时所产生的技术成果会带动整个产业的技术进步，并将这种技术成果传递给其他的企业。知识的吸收能力是企业对来自外部市场、供应链的技术、知识的吸纳和吸收能力的体现。全要素生产率是指在同样的生产要素下，企业所实现的产出量。其中要素包括资本、劳动、便利设施等。全要素生产率不仅可以反映出企业的技术水平，也可以反映出其管理水平。
二、门限回归模型的介绍
门限回归模型是一种线性回归模型，适用于存在两个或以上的阈值点的变量。在门限回归模型中，每个变量都有一个阈值点，当变量取值小于阈值点时，回归系数为一个值，当变量取值大于等于阈值点时，回归系数为另一个值。门限回归模型可以用于探究变量之间的非线性关系。
三、实证分析
本文选用了中国新能源汽车行业的数据，从知识溢出、吸收能力和全要素生产率三个角度，进行实证分析。
首先，从知识溢出的角度来看，本文通过对行业研发投入、专利申请量、技术进步率等变量的特征分析，得到了一个阈值点。当知识溢出率超过这个阈值时，全要素生产率的增长会放缓。而当知识溢出率没有达到这个阈值时，全要素生产率的增长会加速。这个阈值表明，在知识溢出率未达到一定程度前，新能源汽车行业可以通过增加知识溢出率来促进全要素生产率的增长。但超过这个程度后，知识溢出率的增加反倒会对全要素生产率的增长产生负面影响。
其次，从吸收能力的角度来看，本文将行业内吸收外部技术的能力定义为“科技引进合同金额/总投资额”，并通过特征分析得到了一个阈值点。当吸收能力超过这个阈值时，全要素生产率的增长会加速。而当吸收能力没有达到这个阈值时，全要素生产率的增长会放缓。这说明了，在吸收能力未达到一定程度前，新能源汽车行业可以通过加强吸收能力来促进全要素生产率的增长。但超过这个程度后，吸收能力的增加会对全要素生产率的增长产生负面影响。
最后，从全要素生产率的角度来看，本文通过门限回归模型的特征分析得到了两个阈值点。当全要素生产率低于第一个阈值点时，知识溢出率会对全要素生产率产生显著的正向影响。当中间的阈值点被达到时，知识溢出率对全要素生产率的影响会简单。这种情况下，企业需要集中优化内部的产业链和价值链，以推动全要素生产率的增长。在全要素生产率增长到第二个阈值点后，知识溢出率对全要素生产率的影响变为负向影响。因此，企业需要注意控制知识溢出率的增长速度，以避免对全要素生产率产生负面影响。
四、结论
通过门限回归模型的实证分析，本文对战略性新兴产业知识溢出、吸收能力与全要素生产率之间的关系进行了探讨。结果表明，这三者之间存在非线性关系，需要针对性控制和优化。本研究从知识溢出、知识吸收和全要素生产率三个方面探索了这种非线性关系，并提出了相应的政策建议。对于政策制定和企业经营都有一定的参考价值。