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改进模糊层次分析法在滑坡治理方案优化中的应用
摘要：
随着社会经济的发展，灾害事件越来越多地影响到人们的生命和财产安全。滑坡是自然灾害中十分常见的一种，其给人们的生命和财产带来的破坏性非常大。治理滑坡需要制定合理的治理方案，优化方案从而使治理效果提高。在复杂多变的治理环境下，模糊层次分析法可应用于方案优化，本文介绍了模糊层次分析法在滑坡治理方案优化中的应用和改进。
关键词：滑坡；治理方案；模糊层次分析法；优化；改进；
一、引言
自然灾害是人们生活中无法避免的事实，其中滑坡是一种比较普遍的地质灾害，受到了人们的广泛关注。治理滑坡需要制定合理的治理方案，优化方案，从而使治理效果提高。在复杂多变的治理环境下，如何选出最合适的滑坡治理方案，是一个较为复杂的问题。
传统的多准则决策方法常常采用层次分析法（AHP），但AHP只考虑了直接要素之间的相对重要性，无法考虑不确定性因素对判断的影响,因此不足以涵盖复杂多变的实际问题。
二、模糊层次分析法
模糊层次分析法（FuzzyAHP）是一种多准则决策方法，由隶属度函数和层次结构组成。与传统的AHP方法相比，模糊层次分析法减弱了变量的死板性，考虑到了变量间存在模糊性、不确定性和不精确性。在滑坡治理方案优化选择中，模糊层次分析法可以建立完整的层次结构模型，从而评估不同方案优劣性。
在模糊层次分析法中，可以先建立层次结构。将滑坡治理方案的各项要素按一定结构层次关系进行分类排列，在不同层次之间建立因果关系，最终形成一棵层次结构树。
模糊层次分析法的主要特点是采用模糊数理论来度量判断矩阵中各元素之间的重要性。首先需要对要素的某些属性进行评估，将其转换为可比较的评估值。然后将评估值转化为隶属度函数，用于计算判断矩阵中各元素的权重，最终针对不同滑坡治理方案组合得到其最优方案。
三、模糊层次分析改进
模糊层次分析法在滑坡治理方案优化中的应用也存在一些问题和局限性。首先，传统的FuzzyAHP要求进行成对比较的权重测量，并将权重限定在0到1之间，然而当问题复杂时，权重的计算较为繁琐。其次，传统FuzzyAHP忽略了人们的认知因素，无法真实地反应人们对权重的实际认知.
因此，模糊层次分析在滑坡治理方案优化中可以从如下几方面进行改进：
1.基于软计算的层次分析法：该方法提供一种模糊函数和软件工具平台，可以通过构建模糊判断矩阵，使得权重测定精度提高，从而更好地处理不确定性问题；
2.基于模糊综合评判的层次分析法：该方法可以将AHP中的权重求解问题转化为一种模糊综合评判问题，通过建立模糊综合评价模型，在AHP中加入一定的模糊因素，可以更真实地反映人们的认知因素，从而提高了模型的可靠性；
3.基于粗糙集理论的层次分析法：该方法将粗糙集理论引入到层次分析法中，解决了FuzzyAHP计算过程中的不确定因素和模糊因素问题，从而更好地处理权重测量问题。
四、结论
本文介绍了模糊层次分析法在滑坡治理方案优化中的应用和改进。在实际工作中，针对具体的问题，可以选择不同的改进方法建立适合的模型，从而选出最优的滑坡治理方案。模糊层次分析法可以更好地处理不确定性问题，提高滑坡治理决策的精度和可靠性，具有一定的现实应用价值。