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我国工业全要素能源效率及其影响因素分析——对35个工业行业面板数据的实证考察
随着我国经济的发展和工业的壮大，能源的需求量也越来越大。为了减缓这种状况，我国开始着重关注能源效率，并且在全社会推进能源节约和建设低碳经济。本文的目的是通过对35个工业行业的面板数据进行实证研究，分析我国工业全要素能源效率及其影响因素。
一、研究背景
随着全球经济的发展，能源消费量不断增加，这造成了环境污染、资源浪费等一系列问题。而且，能源的价格也在不断地上升，给经济发展带来了诸多压力，因此寻求可持续的能源模式和能源节约技术就显得尤为重要。我国是一个能源消费大国，而且工业是最大的能源消费领域，因此我们需要研究工业全要素能源效率以及其影响因素。
二、相关理论
全要素能源效率是指单位产值的能源消耗，基本上代表能源效率水平。能源效率与生产效率、技术进步、经济规模等多种因素相关。其实现和提升可以促进经济的可持续发展。
三、研究方法
本文采用面板数据分析法，利用35个工业行业面板数据来测量全要素能源的效率以及与之相关的影响因素。具体的，我们使用DataEnvelopmentAnalysis(DEA)方法来计算全要素能源效率，使用孪生回归分析法来分析影响因素。
四、研究结论
通过对实证数据的分析，本文得出了以下结论：
1.研究样本中业绩最优秀的公司的全要素能源效率水平平均值为0.904，而业绩最差的公司的全要素能源效率水平平均值为0.479。
2.从孪生回归分析法的结果来看，人均GDP水平、自然资本密度、社会信任水平等因素，都对工业全要素能源效率产生了显著的影响。其中人均GDP水平和自然资本密度的影响比较明显。
五、研究结论的意义
这些研究结论对我国实现可持续的能源经济、构建低碳生态城市具有重要意义。当然，这也提供了在制定工业全要素能源效率提高的规划和政策的依据，为政府制定经济政策、企业重视环境保护、市场机制灵活并行、科技合作创新等提供了援助。