工程计算中大型稀疏矩阵存储方法研究.docx

工程计算中大型稀疏矩阵存储方法研究
标题：工程计算中大型稀疏矩阵存储方法研究
摘要：
在工程计算领域，大型稀疏矩阵的存储是一个非常重要的问题。由于稀疏矩阵的特殊性，传统的存储方法会导致存储空间的巨大浪费，而且计算效率也会受到影响。因此，本论文基于大型稀疏矩阵存储方法的研究，通过对各种存储方式的比较与分析，总结出适用于工程计算的最优存储方法，从而提高计算效率，降低存储成本。
1.引言
大型稀疏矩阵在结构力学、流体力学、电磁场等领域中广泛应用。由于这些问题的特殊性，导致矩阵中大部分元素为零，只有少部分元素非零，因此传统的矩阵存储方法并不适用。本文将对大型稀疏矩阵的存储方法进行研究，目的是提高工程计算的效率和减少存储空间的浪费。
2.稀疏矩阵存储方法概述
2.1.密集矩阵存储
2.2.链表存储
2.3.压缩存储
3.稀疏矩阵存储方法比较与分析
3.1.存储空间占用比较
3.2.计算效率比较
3.3.存储与计算折衷方案
3.4.大型稀疏矩阵应用案例分析
4.适用于工程计算的最优存储方法
4.1.选择合适的存储数据结构
4.2.基于稀疏性的运算优化
4.3.并行处理与分布式存储
5.存储方法应用案例分析
5.1.结构力学应用案例
5.2.流体力学应用案例
5.3.电磁场应用案例
6.结论与展望
本文对工程计算中大型稀疏矩阵的存储方法进行了研究，总结出适用于工程计算的最优存储方法。通过合理选择存储数据结构、优化计算算法以及并行处理与分布式存储，可以提高计算效率，减少存储空间的浪费。然而，随着工程计算的不断发展，大型稀疏矩阵存储方法仍然存在许多挑战，如如何应对更复杂的问题、提高计算速度和存储效率等。因此，未来的研究应该继续探索新的存储方法，以更好地满足工程计算的需求。
关键词：工程计算、大型稀疏矩阵、存储方法、计算效率、存储空间