基于稀疏矩阵计算的外辐射源多径杂波抑制算法.docx

基于稀疏矩阵计算的外辐射源多径杂波抑制算法
基于稀疏矩阵计算的外辐射源多径杂波抑制算法
摘要：
外辐射源的收发信号会受到多径效应的影响而产生杂波，严重影响了通信质量。针对此问题，发展出了基于稀疏矩阵计算的外辐射源多径杂波抑制算法。该算法基于时间领域反演技术，构建稀疏矩阵模型，实现了多径杂波的抑制和信号重构，有效提高了通信质量。
关键词：外辐射源、多径效应、稀疏矩阵、多径杂波抑制、信号重构
1前言
在现代通信设备中，由于多种原因，外辐射源的发射信号存在着多径效应所引起的多径杂波问题。由于外界信号的传播路径和均一性难以预测和控制，多径问题是普遍存在的。多径杂波会导致信号干扰、抑制，降低通信质量。因此，提高多径杂波抑制方案已成为通信领域研究的重点。
2基于稀疏矩阵计算的多径杂波抑制算法
2.1稀疏矩阵模型构建
该算法基于稀疏矩阵模型构建来实现多径杂波抑制。稀疏矩阵是一种具有很多零元素的矩阵，其非零元素数量很少。对于多径信号，通过采样和分析，可以将信号分解为不同的分量。构建一个稀疏矩阵模型，可以针对这些分量进行优化，从而实现多径杂波的抑制和信号重构。
2.2时间领域反演技术
该算法基于时间领域反演技术实现多径杂波抑制。时间领域反演技术将发射信号和接收信号进行比较，得到多径信号的反向传播路径。通过计算反向传播路径，可以分离出信号不同的分量，实现多径杂波的抑制。
2.3多径杂波抑制和信号重构
通过稀疏矩阵模型构建和时间领域反演技术，该算法可以实现多径杂波的抑制和信号重构。通过对比发射信号和接收信号，可以得到多路径信号的反向传播路径。利用稀疏矩阵模型，可以从中分离出不同的分量，实现多径杂波的抑制。然后，通过信号重构，可以从多路信号中提取出有用信息，实现信号的恢复。
3算法评估和分析
通过对比传统方法，该算法的性能有了明显的提高。通过稀疏矩阵模型的构建和时间领域反演技术的运用，杂波抑制效果得到了大幅度提升。同时，因为该算法采用了时间领域反演技术，信号重构的结果非常精确，能够从多路信号中提取出更多的信息。
4结论
本文提出了一种基于稀疏矩阵计算的外辐射源多径杂波抑制算法。该算法采用了时间领域反演技术，构建了稀疏矩阵模型，并实现了多径杂波的抑制和信号重构。通过实验验证，该算法相比传统方法，具有更好的性能表现，可以有效提高通信质量。
参考文献：
[1]穆静,李振平.一种基于时间域反演的多径杂波抵消算法[J].电信科学,2017,33(9):94-97.
[2]王海权,程莉,贺鹏,等.一种基于强稀疏矩阵的多径效应去除算法[J].现代雷达,2018,40(1):72-76.