基于高阶Markov链模型的数字图像隐写安全性评估方法.docx
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基于EM方法的隐Markov软件可靠性模型隐Markov模型(HiddenMarkovModel,HMM)是一种概率模型,在很多领域都有广泛的应用,例如语音识别、自然语言处理等。其中,EM算法(Expectation-MaximizationAlgorithm)是一种常用的求解HMM参数的方法,其原理是通过观测数据进行模型参数的迭代估计,得到最优参数使得观测数据出现的概率最大。在软件可靠性领域,HMM也有很大的应用潜力。软件可靠性指软件在规定条件下能够满足用户需求的程度。为了提高软件的可靠性,我们需要通过