基于模糊模式识别的矿井动力灾害预测.docx

基于模糊模式识别的矿井动力灾害预测
基于模糊模式识别的矿井动力灾害预测
摘要：矿井动力灾害是煤矿生产中一个重要的安全问题，预测矿井动力灾害对于保障矿工的生命安全和生产的继续进行具有重要意义。本文针对矿井动力灾害预测问题，提出了基于模糊模式识别的方法。通过构建合适的输入和输出模糊集，设计了相应的模糊规则并进行模糊推理，实现了对矿井动力灾害的预测。实验证明，该方法在预测矿井动力灾害方面具有较好的效果和实用性。
关键词：矿井动力灾害；模糊模式识别；模糊集；模糊规则；模糊推理
1.引言
矿井动力灾害是指在煤矿开采过程中，由于矿山压力分布不均、煤岩体岩性差异、地压显现等因素引发的一系列危害矿山安全的现象。矿井动力灾害常常导致地面塌陷、工作面垮落等严重后果，并给矿工的生命安全和生产活动带来严重威胁。因此，矿井动力灾害的预测成为煤矿安全管理的一个重要课题。
2.相关工作
矿井动力灾害预测是一个复杂的问题，涉及多个影响因素和参数。过去的研究中，已经提出了多种方法对矿井动力灾害进行预测。例如，使用传统的数学模型、统计模型和神经网络等方法对矿井动力灾害进行建模和预测。但是这些方法并不完全能够考虑到灾害预测的不确定性和模糊性，因此在实际应用上存在一定的局限性。
3.方法
本文提出了一种基于模糊模式识别的矿井动力灾害预测方法。首先，通过对矿井动力灾害的影响因素进行深入研究和分析，确定了影响矿井动力灾害的主要因素，包括地压显现、煤岩体差异、矿山压力分布等。然后，根据这些因素设计了相应的输入和输出模糊集，并构建了一套合适的模糊规则集。通过将输入数据转化为模糊集，利用模糊集之间的交集和并集运算进行模糊推理，获得对矿井动力灾害的预测结果。
4.实验结果与分析
本文在某煤矿进行了实验，并与其他方法进行了对比。结果显示，基于模糊模式识别的矿井动力灾害预测方法在准确性和实用性上均表现出优势。与传统的方法相比，此方法能够更好地考虑到煤矿动力灾害预测的不确定性和模糊性，并能够提供更加可靠的预测结果。
5.结论与展望
本文研究了基于模糊模式识别的矿井动力灾害预测方法，并进行了实验验证。结果表明，该方法对于矿井动力灾害的预测具有较好的准确性和实用性。未来可以进一步优化和改进该方法，包括增加更多的影响因素、完善模糊模式识别的规则库等，以提高矿井动力灾害预测的精确度和可靠性。
参考文献：
[1]姚洪利,王太彬,赵金川.矿井动力灾害预测的模糊综合评判方法[J].采矿与灾害研究,2008,25(4):461-464.
[2]刘其根,张正林,姚果果.模糊决策在矿井动力灾害预测中的应用[J].煤矿安全,2011,42(6):120-122.
[3]杜永兰,温国琴.基于模糊综合评判法的矿井动力灾害预测模型[J].河南理工大学学报(自然科学版),2008,27(2):155-158.