基于遗传算法优化支持向量机的图像识别-豆柴文库

基于遗传算法优化支持向量机的图像识别.docx

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基于遗传算法优化支持向量机的图像识别 Title:OptimizationofSupportVectorMachinesforImageRecognitionusingGeneticAlgorithms Abstract: SupportVectorMachines(SVMs)havebeenwidelyusedforimagerecognitiontasksduetotheirabilitytohandlehigh-dimensionaldataandadapttononlineardecisionboundaries.However,findingtheoptimalsetofparametersforSVMsisachallengingtask.Thispaperintroducesanapproachtooptimizesupportvectormachinesusinggeneticalgorithmsforimagerecognitiontasks.TheproposedmethodaimstoimprovetheclassificationperformancebysearchingfortheoptimalcombinationofSVMhyperparameters.Theeffectivenessoftheapproachisdemonstratedthroughexperimentalresultsonvariousimagedatasets,showingsignificantimprovementsovertraditionalSVMmodels. 1.Introduction Imagerecognitionisanimportantareaincomputervisionandpatternrecognition,withapplicationsrangingfromobjectdetectionandscenerecognitiontomedicalimageanalysis.SupportVectorMachines(SVMs)haveproventobeeffectiveinsolvingavarietyofclassificationproblems,includingimagerecognition.However,selectingtheappropriatehyperparametersoftheSVMiscrucialforachievinggoodclassificationperformance.Geneticalgorithmsprovideapowerfuloptimizationtechniquethatcaneffectivelysearchthehigh-dimensionalparameterspaceofSVMs. 2.SupportVectorMachines Thissectionprovidesabriefoverviewofsupportvectormachines,includingtheirformulationandthevariouskernelfunctionsusedfornonlinearclassification.TheadvantagesandlimitationsofSVMsinimagerecognitionarealsodiscussed. 3.GeneticAlgorithms Geneticalgorithmsareevolutionarysearchalgorithmsinspiredbytheprocessofnaturalselection.Theyuseapopulationofcandidatesolutions,whereeachsolutionrepresentsasetofSVMhyperparameters.Thegeneticalgorithmiterativelyevolvesthepopulationbyapplyinggeneticoperatorssuchasselection,crossover,andmutation.ThefitnessofeachcandidatesolutionisevaluatedbasedontheSVM'sclassificationperformanceonavalidationdataset. 4.OptimizationofSVMsusingGeneticAlgorithms ThissectionpresentstheproposedmethodforoptimizingSVMsusinggeneticalgorithmsforimagerecognition

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