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基于知识的遥感影像居民地信息提取——以山东省蓬莱市为例
摘要：
遥感技术在城市规划、土地利用和环境监测等领域中广泛应用，其中居民地信息提取是一项重要的研究内容。本文以山东省蓬莱市为例，利用遥感影像和地理信息系统，基于知识技术进行居民地信息提取。通过对遥感影像进行预处理和特征提取，利用支持向量机进行分类，最终得到蓬莱市的居民地分布图。研究结果表明，基于知识的遥感影像居民地信息提取具有较高的精度和可靠性，为城市规划和土地管理提供了有效的决策支持。
关键词：遥感影像、知识技术、居民地信息提取、支持向量机、蓬莱市
1.研究背景
伴随着城市化的快速发展，居民地的规模和分布也逐渐发生了变化。遥感技术能够提供高分辨率、大范围的地表信息，因此在居民地信息提取中具有重要的应用价值。传统的遥感影像分类方法主要采用像素级别的分类，忽略了不同类别之间的联系和特征，难以提高分类精度和减少分类误差。因此，当前研究重点转向基于知识的遥感影像分类方法，综合利用遥感影像和地理信息系统中的信息，提高分类精度和空间连续性。
2.研究方法
本文选取了蓬莱市的QuickBird遥感影像数据进行研究。首先，对遥感影像进行预处理，包括镶边去除、影像增强和几何校正等。然后，提取土地利用的特征信息，如光谱、纹理和形态特征。利用地理信息系统，结合土地利用现状图和地形地貌等地理信息，综合分析各类别之间的关系和特征，构建知识库，并进行规则提取和组合。最后，利用支持向量机进行分类，并对分类结果进行检验和评价。
3.研究结果
根据遥感影像和地理信息系统，确定了蓬莱市的居民地分布情况。通过知识库的构建，利用支持向量机进行分类，最终得到蓬莱市的居民地分布图。根据分类结果，本文对蓬莱市的居民地进行了统计和分析。结果表明，蓬莱市的居民地主要分布在市区和各个镇街，占总面积的60%左右。随着城市化的发展，居民地的分布向市区和周边地区转移，同时也出现了城乡结合部的新型居民点。
4.研究结论
本文基于知识的遥感影像居民地信息提取方法，利用支持向量机进行分类，实现了对蓬莱市居民地分布的自动提取。研究结果表明，基于知识的遥感影像分类方法在居民地信息提取方面具有较高的精度和可靠性。通过蓬莱市的案例分析，为城市规划和土地管理提供了有效的决策支持，同时也为其他城市的居民地信息提取提供了可借鉴的方法和经验。
参考文献：
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