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基于信息熵和DEA的企业技术创新能力评价方法
随着经济全球化的加速和市场竞争的日益激烈，技术创新已成为企业发展的必经之路。企业的技术创新能力评价是企业管理中十分重要的一环，对于企业发展具有至关重要的意义。本文将介绍基于信息熵和DEA的企业技术创新能力评价方法。
一、研究背景
企业技术创新能力评价是指对企业在技术创新方面所表现出的能力进行评价，并根据评价结果进一步提出具体的管理建议和调整方案。企业技术创新能力评价是衡量企业的核心竞争力和市场竞争力的重要指标。因此，企业技术创新能力评价方法的研究对于提高企业竞争力和知识经济转型意义重大。
二、研究内容
信息熵方法（InformationEntropyMethod,IEM）是一种基于熵理论和信息论的信息量化方法。依据信息熵原理，企业技术创新能力评价可以通过企业技术创新指标的熵值计算得出。由于企业技术创新能力具有多维度的特征，熵值的求解过程需要考虑各项指标之间的权重系数，进而用信息熵法确定权重系数。
数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,DEA）是一种评价多输入多输出（Multi-InputMulti-Output,MIMO）生产系统效率的方法。企业技术创新能力评价可以根据DEA模型中的效率值来完成。但由于企业技术创新能力评价指标存在多维度和相互影响的特点，传统的DEA方法只能得到综合效率值，无法给出企业各指标的权重，从而限制了其在实际应用中的适用性。
综上所述，信息熵和DEA两种方法是评价企业技术创新能力的有效方法。在这两种方法的基础上，可以通过将信息熵方法和DEA方法相结合，构建一种综合评价模式，以精准评价企业的技术创新能力。
三、研究方法
1.收集数据
收集企业技术创新能力评价指标数据，根据这些数据来进行企业技术创新能力的评价。评价指标应包括但不限于：专利数量、专利质量、研究与开发投入、新产品研发率、技术转化率等方面。
2.确定指标权重
用信息熵法确定各个评价指标的权重。具体方法为首先根据数据计算每个指标的信息熵，然后通过信息熵计算权重。根据信息熵的原理，熵值越小，该指标的权重越大，反之，熵值越大，该指标的权重越小。
3.建立DEA模型
根据实际情况，建立DEA模型，按照企业技术创新能力评价指标和权重，将每个企业的技术创新能力表现转换为生产效率。然后通过DEA模型计算企业技术创新能力的效率值。
4.评价与分析
将DEA模型的效率值带入企业技术创新能力评价指标权重，计算各指标的得分值。最后对各家企业所得到的得分值进行比较，得出企业技术创新能力较强的排名。同时，对于技术创新能力较差的企业，可以提出具体改善建议，以促进其技术创新水平提高。
四、研究结论
本文介绍了基于信息熵和DEA方法的企业技术创新能力评价方法，该方法综合运用信息熵法和DEA方法，可以充分考虑企业技术创新能力的多维度和相互影响特性。通过收集数据、确定权重、建立DEA模型、评价与分析，可以对企业的技术创新能力进行比较全面、科学的评价。因此，这种方法在实际应用中具有重要的意义，可为企业在技术创新方面的提升提供决策参考。