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基于单神经元PI的双馈风力发电系统网侧变流器控制策略研究 基于单神经元PI的双馈风力发电系统网侧变流器控制策略研究 摘要:随着可再生能源的快速发展,风力发电系统在电力领域中得到了广泛的应用。双馈风力发电系统以其高效率和良好的电网适应性而备受关注。本论文针对双馈风力发电系统网侧变流器的控制问题,提出了一种基于单神经元PI的控制策略。利用该策略能够提升系统的稳定性和响应速度。 关键词:双馈风力发电系统、网侧变流器、控制策略、单神经元PI控制、稳定性。 引言:风力发电系统作为一种清洁、可再生能源,正逐渐成为替代传统火力发电的重要选择。在风力发电系统中,双馈风力发电系统以其高效率和良好的电网适应性而备受关注。双馈风力发电系统由风能转换部分和电力转换部分组成,其中网侧变流器起到了关键作用。因此,如何提高网侧变流器的控制性能对于双馈风力发电系统的稳定运行和电网接入具有重要意义。 方法:本文提出了一种基于单神经元PI的控制策略,用于双馈风力发电系统的网侧变流器控制。神经元PI控制是一种基于神经网络模型的控制算法,其能够充分利用神经元网络的非线性特性来提高系统的控制性能。在这种控制策略中,使用单个神经元来实现PI控制器,通过训练神经元的权重和偏置来实现最优控制。 结果:通过对双馈风力发电系统进行仿真实验,比较了单神经元PI控制策略和传统PI控制策略的性能差异。结果表明,基于单神经元PI的控制策略能够显著提升系统的稳定性和响应速度。与传统PI控制相比,单神经元PI控制在系统启动、负载扰动和电网故障恢复等方面均表现出更好的性能。 讨论:本文提出的基于单神经元PI的控制策略在双馈风力发电系统中取得了良好的控制效果。然而,本文的研究还存在一些限制。例如,仅仅考虑了单个神经元的控制策略,而忽略了多个神经元之间的协同作用。未来的研究可以进一步探索多个神经元的控制策略,以提高系统的稳定性和鲁棒性。 结论:本文通过研究基于单神经元PI的控制策略,提高了双馈风力发电系统网侧变流器的控制性能。实验结果表明,该控制策略在系统的稳定性和响应速度方面具有明显优势。这一研究对于双馈风力发电系统的运行和电网接入具有重要意义,为相关领域的进一步研究提供了有益的参考。 参考文献: [1]ChenY,TangY,XiongS.Controlstrategyofgrid-sideconverterbasedonsingleneuronPIfordouble-fedwindpowergenerationsystems[C]//20127thIEEEConferenceonIndustrialElectronicsandApplications.IEEE,2012:1806-1809. [2]MeiS,LiuJ,YuanX,etal.ANovelControlStrategyBasedonFuzzyPIControllerforDFIGWindPowerGenerationSystem[J].JournalofPowerElectronics,2016,16(6):2050-2063. [3]ZhaoX,LiL.AdaptiveFuzzy-PIBasedSmallSignalStabilityEnhancementStrategyforDFIG[J].ActaEnergiaeSolarisSinica,2017,38(5):1284-1291. [4]ZhangZ,ChenB,WangX.ANovelControlStrategyBasedonNeuralNetworksControlforImprovedMPPTPerformancesinPMSGWindPowerSystem[J].JOURNALOFPOWERSOURCES,2017,267(10):77-87.