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基于地理结构和行为策略的交通流量演化模型
交通流量及其控制一直是城市交通运输中的难题之一。为了解决交通拥堵、提高交通效率，交通运输研究中心一直在开展交通流量演化模型的研究。其中，基于地理结构和行为策略的交通流量演化模型成为了研究的热点。
一、基于地理结构的交通流量演化模型
基于地理结构的交通流量演化模型是指根据道路、路口等交通设施的特征，构建交通流量演化的数学模型。该模型认为交通流量的空间分布受到地理环境的制约。在该模型中，一方面需考虑道路网的复杂度，比如：单向、双向、高速公路等；街道宽度、直线程度、交叉口等也需要考虑在内。同时还需考虑城市中的其他地理结构因素，比如：公园、广场等公共场所的影响。
在基于地理结构的交通流量演化模型中，可以使用虚拟交通实验室（VTL）对交通流量进行模拟研究。VTL是利用计算机技术对实际场景进行仿真，以此来研究交通流量演化的一种技术手段。在VTL中，以道路和车辆为代表的机器视觉技术可以将交通流量分析为一个大规模的图像，然后利用计算机模拟、图像处理等技术进行研究。
二、基于行为策略的交通流量演化模型
基于行为策略的交通流量演化模型采用微观模拟的方法，对驾驶员行为进行建模，并据此预测交通流量的演化规律。与基于地理结构的交通流量演化模型相比，基于行为策略的交通流量演化模型更加贴近现实，因为它考虑到了驾驶员的感知和策略变化。
在基于行为策略的交通流量演化模型中，驾驶员行为可以分为三个部分：感知、作出决策、执行。这三个部分整合后形成驾驶员完整的动作，并进一步影响周围的车辆和交通流量。
对于行为策略的建模，主要会考虑交通流量中的两种行为：理性行为和非理性行为。其中理性行为主要是指驾驶员根据自身的前方道路状况，或者是根据周围车辆的前方状况做出的行为。这部分行为主要受驾驶员的行动态度和反应速度影响。非理性行为是指驾驶员主观上的行为，与当前交通状况没有直接关系，如驾驶员精神状态是否良好，是否受酒驾影响等因素。
综上所述，基于地理结构和行为策略的交通流量演化模型互补性比较好，进一步分析可以发现，地理结构和行为策略在一定程度上相互影响。因此，在实际交通流量控制中，需要结合地理结构和行为策略的模型，利用双重优势对交通流量进行合理控制。