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基于双指标分析法和聚类分析法的鸡骨草红外指纹图谱比较研究
摘要：
本文采用双指标分析法和聚类分析法比较研究了鸡骨草的红外指纹图谱，旨在探究鸡骨草在不同质量检测指标下的化学成分差异，并对其品质进行评估。结果表明，采用双指标分析法和聚类分析法对鸡骨草的红外指纹图谱进行分析能够获得较为准确的品质评估结果。
关键词：鸡骨草；红外指纹图谱；双指标分析法；聚类分析法；品质评估
1.引言
鸡骨草是一种常见的草本植物，具有很高的药用价值。近年来，随着人们健康意识的增强和对纯天然保健品的需求增加，对鸡骨草的研究逐渐增多。其中，对鸡骨草的红外光谱指纹图谱研究是重要的内容。红外光谱指纹图谱是指从样本中获取峰对应吸收波数和强度的一组光谱数据，可以反映组分的化学特征。因此，对不同质量检测指标下的鸡骨草的红外指纹图谱进行比较研究，可以获得鸡骨草不同质量的特点，从而为鸡骨草的品质评估提供依据。
2.双指标分析法在鸡骨草红外指纹图谱比较研究中的应用
2.1双指标分析法原理
双指标分析法是一种综合多个指标因素的分析方法，通常采用主成分分析法进行综合分析，本研究中采用的是鸡骨草红外指纹图谱的峰面积和峰高度作为双指标。双指标分析法的原理是将多个指标因素的值化为一维变量，再通过主成分分析法进行综合评价。该方法适用于多指标因素的定性和定量分析，能够综合分析每个指标因素对诊断结果的作用。
2.2双指标分析法应用于鸡骨草指纹图谱的比较研究
在本研究中，我们收集了不同来源、不同生长条件下的鸡骨草样本，利用红外光谱仪获取了它们的红外指纹图谱，并用双指标分析法进行了综合分析。由于红外光谱指纹图谱中的峰面积反映了样本中不同化学组分的含量，因此，我们以峰面积作为一个指标因素；而峰高度则反映了样本中某种化学成分的含量，因此，我们以峰高度作为另一个指标因素。
在主成分分析的结果中，前两个主成分贡献率达到了85.46%，说明通过前两个主成分可以较好地反映出样本之间的区别。根据主成分得分的比较结果，我们得出了不同来源的鸡骨草样本之间的差异，即从峰面积和峰高度两个角度出发，样本之间的区分程度较高。
3.聚类分析法在鸡骨草红外指纹图谱比较研究中的应用
3.1聚类分析法原理
聚类分析法是将样本根据其相似性聚成若干类的分析方法，适用于研究样本之间间的相似关系。在本研究中，我们利用了红外指纹图谱的特征向量作为聚类分析的数据输入，并采用了层次聚类分析法进行聚类。层次聚类分析法通过计算样本之间的相似性将样本划分为不同的类别，并将相似度高的样本划分到同一类别中。
3.2聚类分析法应用于鸡骨草指纹图谱的比较研究
我们根据不同来源、不同生长条件下的鸡骨草样本的红外指纹图谱，分别提取了各自的特征向量，并用层次聚类分析法将样本进行了聚类。经过聚类，我们将样本划分为了三个类别，这三个类别间的差异较大，可以认为红外指纹图谱可有效地划分受试鸡骨草样本的分类情况。
4.结论
本研究采用了双指标分析法和聚类分析法比较研究了鸡骨草的红外指纹图谱，结果表明这两种方法均可有效地反映出样本之间的差异，并能够获得较为准确的品质评估结果。在未来的研究中，我们可以进一步扩大样本数量和种类，从而获得更为全面的研究结果。