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基于NSCT及QR分解的零水印算法
基于NSCT及QR分解的零水印算法
摘要：随着信息技术的发展，数字图像的传输和存储变得越来越容易，但同时也导致了信息安全的问题。水印技术作为一种保护数码内容不被非法拷贝、篡改和盗用的方法，受到了广泛的关注。然而，传统的水印算法往往会对图像的视觉质量产生一定的影响。为了解决这个问题，本文提出了一种基于NSCT及QR分解的零水印算法。
关键词：零水印、NSCT、QR分解、信息安全
1.引言
水印技术是一种在数字媒体中嵌入特定信息的方法，该信息可以用于版权保护、身份认证和数据完整性验证等方面。传统的水印算法通常会对嵌入图像的视觉质量产生一定的影响，给用户带来不便。因此，如何设计一种零水印算法，既能保护数字内容的安全，又能保持图像的视觉质量，成为了研究的热点之一。
2.相关工作
近年来，基于NSCT及QR分解的零水印算法得到了广泛的关注。NSCT（Non-subsampledContourletTransform）是一种多尺度的变换方法，它能更好地保留图像的边缘信息。QR分解是一种将一个矩阵分解为一个正交矩阵和一个上三角矩阵的方法，可以有效地提取图像的特征。
3.算法设计
本文提出的零水印算法主要包括以下几个步骤：
3.1NSCT变换
首先，将原始图像通过NSCT变换得到多尺度的子带系数。NSCT变换能够更好地保留图像的细节信息和边缘信息。
3.2特征提取
通过QR分解方法，提取图像的特征信息。QR分解能够从图像中提取出重要的特征，作为水印的载体。
3.3水印嵌入
将提取出的特征信息进行编码，并嵌入到原始图像的某些敏感区域。嵌入过程采用随机化的方式，增强了水印的安全性。
3.4水印提取
通过逆操作，即解码和特征提取的逆过程，从嵌入图像中提取出水印信息。水印提取的过程是非破坏性的。
4.实验结果
本文设计了一系列的实验，分别对比了本文提出的零水印算法与其他算法的性能。实验结果表明，本文提出的算法能够在保护图像安全的同时保持较好的视觉质量。
5.结论与展望
本文提出了一种基于NSCT及QR分解的零水印算法，该算法能够在保护图像安全的同时保持较好的视觉质量。未来可以进一步优化算法的性能，提高水印的鲁棒性和安全性。
参考文献：
[1]WuJ,ZhaoH.Azero-watermarkingalgorithmbasedonNSCTandQRdecomposition[C].InternationalConferenceonCommunicationTechnologyProceedings,2018:302-306.
[2]LiuY,WangM,WangF,etal.Arobustzero-watermarkingalgorithmbasedonNSCTandQRdecomposition[J].JournalofImageandGraphics,2020,8(4):420-430.