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基于希尔伯特—黄变换的小电流接地故障选线研究
前言
电力系统的可靠性是现代社会的一项重要指标，小电流接地故障是电力系统中常见的一种故障类型，对系统的稳定性和运行安全性产生不良影响。因此，设计高效、稳定的小电流接地故障选线方案对于电力系统的安全稳定运行至关重要。本文将介绍基于希尔伯特—黄变换的小电流接地故障选线研究。
第一部分希尔伯特—黄变换
希尔伯特—黄变换（HHT）是一种时—频分析方法，它将经验模态分解（EMD）和希尔伯特变换（HT）相结合，可以有效的描述非线性和非平稳信号的时频特性。
EMD是一种将信号分解为一系列内在模态函数（IMF）的方法，每个IMF都是在不同时间和频率上，与信号中的局部特征振荡相对应的函数。HT是一个数学工具，它将时域信号转换为复平面上的一个解析信号，并使得信号的包络可以通过求解Hilbert变换得到。
HHT是一种将EMD和HT方法结合起来的新型时—频分析方法，通过EMD分解出的IMF函数与HT变换得到的解析函数相乘，得到原始信号的希尔伯特频谱。因此，HHT可以有效的提取出信号的瞬时频率和幅度，具有很强的时—频分辨能力。
第二部分小电流接地故障
小电流接地故障是指系统接地电阻较大，导致接地电流较小的故障类型，一般情况下接地电流小于几百毫安。小电流接地故障的最大问题是难以准确检测和定位，一般的保护装置对小电流接地故障的响应灵敏度较低，且误报率较高。因此，选线是一种有效的方法，它可以通过检测线路上小电流的变化，确定故障的位置。
第三部分基于希尔伯特—黄变换的小电流接地故障选线研究
小电流接地故障的选线是通过在电力系统中放置故障检测器，在每个检测点上实时检测故障电流的变化，确定故障的位置。基于希尔伯特—黄变换的小电流接地故障选线研究，是一种新型的小电流接地故障选线方法。该方法首先对小电流信号进行EMD分解,提取出与小电流故障所对应的高频IMF分量，然后使用希尔伯特变换计算得到该IMF分量的包络曲线，最后通过比较包络曲线的相似度，确定故障的位置。
该方法在实验中取得了良好的效果，并在现实系统中得到广泛应用。与传统的小电流接地故障选线相比，该方法具有更高的准确性和稳定性，可以有效的检测和定位小电流接地故障，为电力系统的运行安全提供了重要保障。
结论
本文介绍了基于希尔伯特—黄变换的小电流接地故障选线研究，该方法结合了EMD和HT方法的优点，具有较高的准确性和稳定性，可以有效地检测和定位小电流接地故障。未来，该方法还可以进一步优化和发展，提高检测和定位的精度和效率，为电力系统的运行安全提供更好的保障。