基于GM(0,h)和离散型GM(1,1)模型的工程装备费用预测模型研究.docx
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基于GM(0,h)和离散型GM(1,1)模型的工程装备费用预测模型研究【标题】基于GM(0,h)和离散型GM(1,1)模型的工程装备费用预测模型研究【Introduction】引言工程装备费用预测在工程项目中具有重要的意义,对于项目的规划、预算和执行等环节起到关键性的作用。准确的工程装备费用预测可以有效地控制项目成本,保证项目顺利进行。【Background】背景传统的工程装备费用预测方法通常基于经验数据和统计模型,这些方法存在着预测精度低、数据要求高、无法应对突发情况等问题。因此,引入新的预测模型来提高
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基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型在电子装备系统故障预测中的应用摘要电子装备系统在使用过程中可能会出现故障,预测这些故障并及时做好维护工作可以减少故障对设备的影响和损失。本文针对电子装备系统的故障预测问题,提出了一种基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型进行预测的方法。首先介绍了GM(1,1)模型的基本原理和建模步骤,接着对离散指数函数进行了介绍和优化,最后使用实际的数据进行了模拟预测实验,证明了该方法的有效性和实用性。关键词:电子装备系统;故障预测;GM(1,1)模型;离散指数函数1.引言随着现
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GM(1,1)模型预测火炮研制费用的应用随着经济的发展,研究各种经济预测模型在决策中的重要性也越来越高。GM(1,1)模型是目前较为流行的一种经济预测方法。本文将讨论其在火炮研制费用预测方面的应用,以及其优点和不足之处。一、GM(1,1)模型的定义GM(1,1)模型是灰色系统理论中的一种高效预测模型,能够处理具有小样本、非线性、非平稳等特点的时序数据。该模型基于灰色预测理论,旨在通过对现有数据的处理,利用已有信息对未来走势进行预测。该模型将数据序列转换为具有指数发展规律的灰色微分方程,通过对该微分方程进行
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新信息离散GM(1,1)模型及其特性研究随着互联网和社会信息化的快速发展,数据分析工具和方法越来越重要,因为我们需要有效地利用大量数据来帮助我们做出更好的决策。在这种情况下,新信息离散GM(1,1)模型应运而生。本文将着眼于研究新信息离散GM(1,1)模型及其特性,分别介绍离散GM(1,1)模型、新信息离散GM(1,1)模型的基本原理和步骤,以及关键特性分析。一、离散GM(1,1)模型GM(1,1)是一种基于灰色理论的模型,是一种特别适用于待预测的数据量较少的情况下的预测模型。该模型是设定一个一维灰色微分
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再论离散GM(1,1)模型的病态问题研究离散GM(1,1)模型的病态问题研究1.引言离散GM(1,1)模型是一种用于时间序列预测和数据分析的有效方法。然而,近年来的研究表明,离散GM(1,1)模型存在病态问题,即在一些情况下,模型的预测结果会产生较大的误差。本文将对离散GM(1,1)模型的病态问题进行研究,并探讨可能的解决办法。2.离散GM(1,1)模型的基本原理离散GM(1,1)模型是基于灰色预测理论的一种常用模型。该模型通过建立一阶差分方程来描述原始序列的变化趋势,并利用灰色关联度法预测未来的发展趋势