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均衡多道1范数匹配多次波衰减的方法与应用研究
摘要：
本文主要研究了一种新的均衡多道1范数匹配多次波衰减的方法，在传统的匹配滤波的基础上对信号进行了1范数正则化，并利用多道同步地震数据对多次反射波进行衰减。经过实验验证，该方法不仅能够有效地滤除多次反射波干扰，同时能够提高地震勘探的成像质量。
关键词：均衡多道、1范数、匹配滤波、多次波、衰减、地震勘探
一、介绍
地震勘探中播放的震源信号往往包含多个频率成分，其传播路径上还会因地下介质不均匀性产生多次反射波。在地震记录的时空函数中，多次波较初至波振幅往往较小，但会对成像质量产生相当大的影响，因此必须对多次波进行滤波处理。传统的多次波衰减方法主要包括平衡逆时偏移（BalancedInverseTimeMigration，BITM）和多次波去卷积（MultipleReflectionsDeconvolution，MRD）等。BITM通过在反射层附近对信号进行包络调制，使得多次反射波产生不同相位的效应相互抵消，达到去除多次反射波的目的；MRD通过降低反演算法中的代价函数，将多次反射波去除。然而，这些方法仍存在着一些问题，如时间消耗较大、精度不高等。
在本文中，我们提出了一种基于均衡多道1范数匹配滤波的多次波衰减方法，该方法在传统的匹配滤波的基础上对信号进行了1范数正则化，并利用多道同步地震数据对多次反射波进行衰减。在实验中，我们采用了一组平衡的合成数据，将我们的方法与传统方法进行比较，结果显示，我们的方法能够有效地滤除多次反射波干扰，同时显著提高地震勘探的成像质量。
二、实验方法
为了验证均衡多道1范数匹配滤波的多次波衰减方法的有效性，我们通过实验进行了证明。实验采用了一组平衡的合成数据，数据中包含多次反射波干扰。实验分两组进行：第一组采用传统的去卷积方法进行滤波处理；第二组采用我们提出的均衡多道1范数匹配滤波的多次波衰减方法进行处理。实验中，算法的关键参数为滤波长度和比例因子，通过多次试验得出最佳组合。最后对两组实验数据进行了成像，比较结果。
三、实验结果与分析
实验结果如图所示。其显示了两组实验数据的时频谱，以及两者进行成像后的对比。在图中，黑色箭头代表的是多次反射波。
（插入实验结果图）
从实验结果可以看出，使用传统的去卷积方法进行滤波处理后，多次反射波干扰仍然存在，成像质量并没有得到改善。而使用我们的均衡多道1范数匹配滤波的多次波衰减方法处理数据后，多次反射波干扰显著减小，成像质量得到了显著的提高。
四、总结
本文提出了一种基于均衡多道1范数匹配滤波的多次波衰减方法，并通过实验验证了该方法的有效性。该方法不仅能够有效地滤除多次反射波干扰，同时能够提高地震勘探的成像质量。此外，该方法具有计算速度快、准确度高等优点，具有一定的实用价值。在未来的地震勘探中，我们相信该方法会得到更广泛的应用。