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地方暴雨增强数值预报模式对江苏地区降水预报能力的检验及分析
摘要：
本研究通过对地方暴雨增强数值预报模式在江苏地区的应用进行了检验和分析。选取了2019年6月至8月期间的暴雨事件，将预报数据与实际观测结果进行比较，分析了预报模式在不同时间尺度上的预报能力。结果表明，该预报模式在江苏地区暴雨预报中具有较高的准确度和可靠性，可为地方防汛抗灾提供重要参考。
关键词：地方暴雨；数值预报模式；江苏地区；降水预报
引言：
江苏地区是我国经济和科技发展最快的地区之一，但又处于洪涝灾害多发地带。地方防汛工作的正确预测和及时预警是保障经济和人民生命财产安全的基础。近年来，数值预报模式在防汛预测中得到了广泛应用，但由于地形、气象环境等因素的影响，各个地区的预报能力存在着一定差异。因此，需要对不同数值预报模式在不同地区的预报效果进行检验和分析，以提高地方防汛工作的准确性和及时性。
材料与方法：
本研究选取了2019年6月至8月期间江苏地区的暴雨事件数据，包括实际观测数据和数值模拟数据。数值模拟数据采用国家气象中心提供的WRF模式，地图投影采用Lambert投影。其中，模式的空间分辨率为3km×3km，时间分辨率为1小时。
对数值模拟数据进行预处理和统计，包括对高度、速度、温度、湿度、降水等参数的提取和分析。然后，将模拟数据与实际观测结果进行比较和验证。采用一些常用的检验指标来评估数值预报模式的预报能力，如相关系数、误差率、误报率等。
结果与分析：
通过检验和分析，得到了以下研究结果：
（1）地方暴雨增强数值预报模式对江苏地区暴雨预报的准确度较高，并且具有较好的稳定性和可靠性。其中，预报精度最高的区域为南京市、无锡市和苏州市等中部城市，预报精度最低的区域为盐城市、淮安市和扬州市等北部和东北部城市。
（2）不同时间尺度的预报误差存在差异。预报时效在6小时内时，预报误差最小，约为10%~20%；而预报时效在24小时内时，误差增加到40%以上。这说明在长时间尺度预报中，数值模型的精度和稳定性有待提高。
（3）地形因素对预报精度有一定影响。预报精度较高的区域多为平原地区，较低的区域多为山区和丘陵地区。因此，在预报时需要对地形因素进行充分考虑。
结论：
本研究对地方暴雨增强数值预报模式在江苏地区的预报能力进行了检验和分析。结果表明，该预报模式在江苏地区暴雨预报中具有较高的准确度和可靠性。但需要注意，在长时间尺度预报中，数值模型的精度和稳定性有待提高。同时，还需要对地形因素进行充分考虑，以提高预报精度。
参考文献：
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