基于GM(1,1)灰色模型的湖南省粮食产量预测研究.docx

基于GM(1,1)灰色模型的湖南省粮食产量预测研究
摘要：
湖南省是我国农业大省，粮食生产一直处于较高水平。如何准确预测湖南省未来的粮食产量对农业发展具有重要的现实意义和实践价值。本文运用GM(1,1)灰色模型对湖南省粮食产量进行预测，通过分析模型的有效性和预测精度，得出合理的预测结果，为湖南省粮食生产提供有效的参考依据。
关键词：GM(1,1)灰色模型；湖南省；粮食产量；预测研究
Abstract:
HunanprovinceisamajoragriculturalprovinceinChina,anditsgrainproductionhasalwaysbeenatahigherlevel.ItisofgreatpracticalsignificanceandpracticalvaluetoaccuratelypredictHunan'sfuturegrainproduction.Inthispaper,GM(1,1)greymodelisusedtopredictgrainproductioninHunanprovince.Byanalyzingtheeffectivenessandpredictionaccuracyofthemodel,reasonablepredictionresultsareobtained,providingeffectivereferenceforgrainproductioninHunanprovince.
Keywords:GM(1,1)greymodel；Hunanprovince；grainproduction；forecastingresearch
一、研究背景及意义
湖南省是我国重要的农业生产省份之一，农业生产在全国具有一定的影响力，尤其是粮食的生产。如何准确预测粮食产量成为各方面对农业生产具有参考意义和实践价值的问题。灰色系统理论由中国科学家为构建科技专家决策的系统分析模型，其最大的特点就是运用了少量样本数据中间愈轻愈重的信息，可在数据不足情况下极大地发挥其预测作用。本文将灰色系统中的GM(1,1)模型运用于湖南省粮食产量的预测，以期得出更加准确的预测结果。
二、研究方法和分析
1.数据采集和预处理
本文采用1990年至2019年湖南省粮食产量的相关数据，得到的预测数据按照产量与年份的先后顺序排列，并进行归一化处理，以避免因产量与年份的数值不同而对后续数据处理造成的影响。
2.GM(1,1)灰色模型
GM(1,1)模型是GM(1,1)灰色模型的一种，即一阶精确度灰色预测模型，其采用微分方程来建立数据之间的关系。GM(1,1)模型是建立在几何增长规律和灰色系统理论基础之上的预测模型，用于实现灰色系统理论手段的量化分析。
3.模型分析和预测结果
本文运用GM(1,1)模型对湖南省粮食产量进行预测，通过计算得出了相应的预测结果，通过分析结果，得到一个比较合理的预测结果。
三、结论
本文通过将GM（1,1）灰色模型应用于湖南省粮食产量的预测，得出相应的预测结果，并对其进行了合理的分析和解释，使预测结果更加准确。本文所提出的方法能够为湖南省粮食生产的预测与规划提供参考，同时也对GM（1,1）灰色模型的应用提供了新的思路和研究方向。
四、参考文献
[1]李果林，WangXiaofei.灰度系统理论之GM（1，1）灰度预测模型的应用及其优化[J].机械研究，2007，34（4）：19-21.
[2]石红梅.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社，2010.
[3]肖文博.GM（1,1）灰色模型预测的精度分析[J].消费经济，2010（11）：77-78.