基于Kriging模型的翻边成形参数优化.docx
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基于Kriging模型的翻边成形参数优化翻边成形(flanging)是一种常用的金属成形工艺,通过弯折边缘实现形状的改变,广泛应用于航空、汽车和家电行业等领域。在翻边成形过程中,参数对成形质量和制造效率有很大的影响,因此优化翻边成形参数是至关重要的。Kriging模型是一种常用的插值方法,基于该模型进行翻边成形参数优化具有一定的优势。本论文将围绕Kriging模型的翻边成形参数优化展开研究,主要包括以下内容:第一部分:背景介绍本部分主要介绍翻边成形的定义、工艺流程以及参数对成形质量的影响,同时简要介绍Kr
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基于PSO的Kriging相关模型参数优化PSO是一种基于群体智能的优化算法,可以用于优化数值问题的参数值。而Kriging模型是一种用于估算未知函数值或者建立响应面的方法。因此,使用PSO对Kriging模型进行参数优化是一种有效的方法,可以提高模型的预测精度和泛化能力。Kriging模型是一种基于高斯过程的回归模型。其基本思想是,假设要估计的函数是连续的、随机的、具有平稳性的高斯随机过程,即对于任意的$x$,其$f(x)$服从一个均值为$m(x)$、方差为$k(x,x')$的正态分布,其中$k(x,x
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圆管内翻边成形的数值模拟及参数优化摘要:圆管内翻边成形是一种常用的金属加工方法,在汽车制造、船舶制造和建筑等领域有广泛的应用。本论文针对圆管内翻边成形过程进行了数值模拟和参数优化的研究。通过建立数值模型,分析了不同参数对翻边成形质量的影响,并通过优化参数,得到了最佳的成形效果。研究结果表明,在圆管内翻边成形过程中,原料的材料属性、管径和翻边速度是影响成形质量的关键因素。通过优化这些参数可以提高成形效率和质量。本研究为圆管内翻边成形提供了理论和实践基础,有助于提高加工效率和降低成本。关键词:圆管内翻边成形;
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