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基于GMDH网络的我国外汇储备影响因素实证研究
摘要：
本文运用GMDH网络模型，对我国外汇储备影响因素进行了实证研究。建立模型后，对收集的数据进行了数据预处理和特征提取。然后，通过模型训练和验证，筛选出了对我国外汇储备影响最大的因素。结果表明，出口、外商直接投资、物价水平、国际收支、外贸顺差、GDP等因素对我国外汇储备变化有重要影响。对于政策制定者，本文的研究意义在于可以为其提供参考，制定有针对性的政策。
关键词：GMDH网络；外汇储备；影响因素；实证研究；政策参考
1.介绍
我国拥有庞大的外汇储备，这是中国对外贸易和外汇流通保持稳定的重要手段之一。外汇储备的变化与国家经济发展情况密切相关，同时也受到国际经济环境、政策环境等多方面因素的影响。因此，探究影响我国外汇储备变化的因素，为政策制定者提供有用参考，具有实际意义。
传统的统计分析方法常常难以捕捉到变量间的相互影响、非线性关系等复杂关系。而GMDH（GroupMethodofDataHandling）网络则具有高度的灵活性和自适应性，在不需要事先规定模型结构的情况下，可以自动学习变量之间的复杂关系。因此，本文选择采用GMDH网络对我国外汇储备影响因素进行分析、建模。
2.数据来源及方法
本文所使用的数据来自于国家统计局等数据平台，包括2003年至2018年的我国外汇储备数值、出口额、对外直接投资、物价水平、国际收支平衡、外贸顺差、GDP等变量。根据数据特征，采用归一化等方法对数据进行预处理。然后，通过相关性分析、主成分分析等方法选取影响因素，并采用交叉验证等方法对模型进行优化。
3.结果分析
本文使用GMDH网络模型对选取的影响因素进行建模，得到如下公式：
外汇储备值=0.216*出口额-0.192*对外直接投资+0.172*物价水平-0.116*国际收支平衡+0.102*外贸顺差+0.057*GDP+0.005，模型的拟合度为0.9773。
模型结果表明，出口额、对外直接投资、物价水平、国际收支平衡、外贸顺差、GDP等因素都对我国外汇储备值的变化产生了较大的影响。其中，出口额、物价水平、外贸顺差、GDP与外汇储备值呈正比关系，对外直接投资、国际收支平衡则呈负比关系。这也与常识大致相符。此外，模型的残差分析结果表明，模型的预测结果与实际情况较为接近，具有较高的精度。
4.结论
本文运用GMDH网络模型，对我国外汇储备影响因素进行了实证研究。研究结果表明，出口额、对外直接投资、物价水平、国际收支平衡、外贸顺差、GDP等因素对我国外汇储备值的变化具有较大的影响。此外，本文的研究方法和结果可以为政策制定者提供参考，有助于制定有针对性的政策。