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基于CMAC的PID控制在污水处理中的应用 PID控制是一种常见且有效的控制方法,广泛应用于工业自动化控制中。在污水处理过程中,控制污水处理设备的运行状态稳定可靠,保证出水水质达到国家相关标准具有重要意义。因此,PID控制在污水处理领域中的应用也越来越受到关注。 1.CMAC神经元网络简介 基于CMAC(CerebellarModelArticulationController)的PID控制在污水处理中的应用需要了解CMAC神经元网络。CMAC神经元网络是一种用于模式识别和控制的人工神经元网络。它是由JamesAlbus于1975年提出的,并在机器人控制和工业自动化控制中得到了广泛应用。 CMAC神经元网络基于奇数关键字存储(ODKS)技术设计。该技术将输入空间分成许多区域,并为每个区域分配一个独特的地址。在输入层中,每个输入都与一个地址相关联。这个地址来自一个地址转换表,可以将任何输入映射到唯一的地址。这样,CMAC网络就可以有效地将每个输入映射到目标输出。 CMAC神经元网络有很多优点。它由于使用ODKS技术,因此可以快速进行训练和识别。此外,CMAC网络可以适应不同的输入空间范围,同时在输入的情况下能够进行适当的输出。 2.基于CMAC的PID控制污水处理的应用 在污水处理过程中,控制系统需要根据进水质量和流量,根据出水水质的要求对污水处理设备进行控制。在传统的PID控制方法中,控制器输出被视为系统误差的线性组合。但是,在实际应用中,PID控制器有时不能精确控制污水处理设备的运行状态。因此,CMAC神经元网络被用作优化的PID控制器。 具体而言,CMAC神经元网络从输入层接收传感器信号,并通过地址转换表将其映射到地址。这些地址被连接到输出层,该层的输出被用作旧的PID控制器中的控制器参数。这些参数通过反馈回路返回控制器,并用于生成新的控制器输出。 CMAC神经元网络可以更好地适应非线性系统,对于污水处理设备的控制效果更好。这能够提高系统的控制精度,减少误差,并保证出水水质稳定达标。在实际的污水处理系统中,应该根据实际情况选择CMAC神经元网络的参数和结构,并对PID控制器进行相应的优化。 3.总结 基于CMAC的PID控制在污水处理中的应用是一种有效的控制方法,可以提高处理效率和控制精度。CMAC神经元网络可以有效地适应不同的污水处理设备和环境,并且能够在较短的时间内进行训练和识别。在实际应用中,应该根据污水处理系统的实际情况选择合适的PID控制器,并进行优化。这样,才能在实际生产中取得理想的控制效果。