基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究.docx

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究
标题：基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究
摘要：
技术创新是推动经济发展和提高国家竞争力的关键因素之一。本文选取黑龙江省作为研究对象，运用数据包络分析（DEA）模型，对黑龙江省技术创新效率进行研究。研究结果表明，黑龙江省技术创新效率相对较低，存在提升空间。同时，本文也对影响技术创新效率的因素进行了分析，提出了相应的政策建议，以促进黑龙江省技术创新效率的提升。
关键词：技术创新效率；数据包络分析；黑龙江省；影响因素；政策建议。
1.引言
技术创新是现代社会发展的核心动力之一，对于提升企业竞争力、推动经济发展至关重要。然而，技术创新的效率问题一直是学术界和实践者关注的焦点。黑龙江省作为中国的重要农业和工业基地，其技术创新效率的研究具有重要的理论和现实意义。
2.文献综述
前人的研究表明，技术创新效率的评价可以使用数据包络分析模型。DEA模型是一个有效的评价技术创新效率的方法，可以通过对输入与输出的关系进行测量，得到一个相对有效性的排名。
3.研究方法
本文选取黑龙江省2000年至2020年的相关数据，包括研发投入、专利申请数量、高科技产业增加值等指标，对其进行数据包络分析。通过计算技术创新效率值和规模效益值，评价黑龙江省技术创新效率的水平和提升空间。
4.研究结果
通过数据包络分析，得出黑龙江省技术创新效率相对较低的结论。研究发现，黑龙江省在技术创新的投入方面存在不足，同时也面临着技术创新的管理和组织问题。在规模效益方面，黑龙江省的技术创新效率可以通过适当的扩大规模来提升。
5.影响因素分析
通过对影响技术创新效率的因素进行分析，本文认为政府支持和引导、人才培养和引进、企业创新文化等因素对技术创新效率具有重要影响。政府应加大对技术创新的政策支持力度，提供资金和税收等激励措施，同时鼓励企业加强研发人员的培养和引进，营造有利于技术创新的企业文化。
6.政策建议
基于研究结果和影响因素分析，本文提出了以下政策建议：一是加强政府对技术创新的支持力度，提高政策的针对性和灵活性；二是加大对人才培养和引进的投入，优化人才结构，提高企业的技术创新能力；三是鼓励企业加强技术创新文化建设，激发员工的创新潜能；四是加强技术创新和产业协同发展，构建创新链条和生态系统。
7.结论
通过本文的研究可以看出，黑龙江省的技术创新效率相对较低，需要采取一系列措施来提升效率。政府、企业和研究机构应共同努力，加强合作，共同推动技术创新的发展，提高经济发展的质量和效益。
参考文献：
[1]李晓华,2013.基于云模型和数据包络分析模型的A技术创新效率研究与评价[D].南京航空航天大学
[2]张乐,马悦,石全升,2017.基于DEA模型的创新驱动发展能力研究[J].科技通.14
附录：黑龙江省技术创新效率数据表格