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基于ESDA的安徽省县域经济空间格局分异演化研究
随着中国经济发展进入新常态，地区经济发展差异逐渐显现。对于安徽省县域，其经济空间格局存在差异，需要进行分异演化研究，以制定对中西部地区经济发展差异的政策措施。该文基于ESDA(ExploratorySpatialDataAnalysis)技术，旨在探究县域经济发展差异特征与演化规律。
首先，通过Moran'sI指数分析县域间的空间自相关性。结果显示，县域经济发展水平呈现明显的空间自相关性，且西部地区呈现高值集聚，中部地区呈现低值分散的趋势，东部地区则相对均衡。这与安徽省地理条件和历史沿革有关。
其次，结合地理信息系统技术，采用空间权重矩阵构建县域经济空间同位分析模型。模型结果揭示，县域经济发展在空间上存在一定程度的同位性，且呈现西部地区高值集聚，中部和东部地区低值分散的特点。需要注意的是，同位分析并不能说明因果关系，仅能指出相对趋势，因此应对该结果进行进一步分析。
接着，运用空间自回归模型，探讨县域经济发展水平与其相邻县域经济发展水平的关系。模型结果表明，空间自相关对其经济发展具有显著影响，即相邻县域经济发展水平的高低程度会对该县经济发展水平产生影响。因此，在中西部地区的发展中，应注意加强协同发展，推动经济水平整体提升。
最后，结合时间序列分析技术，探究县域经济演化规律。结果显示，安徽省县域经济发展总体呈现正增长趋势，但存在时间和空间上的差异。同时，中西部地区县域经济发展呈现发展缓慢或停滞不前的状况，而东部地区则相对快速。基于此，需要探究中西部地区县域经济发展中的制约因素，进一步推动经济发展。
综上所述，ESA技术为我们提供了一种解决空间分析问题的有效手段，并可用于中西部地区经济发展差异研究。因此，在决策制定中，需注意综合考虑地方差异，科学制定措施，促进经济全面发展。