几种智能家居网络控制系统方案的分析与比较.docx
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几种智能家居网络控制系统方案的分析与比较.docx
几种智能家居网络控制系统方案的分析与比较随着科技的进步,智能家居产品的普及越来越广泛,智能家居网络控制系统也越来越成熟。由于不同的网络控制系统具有各自独有的特点和优缺点,因此在选择智能家居网络控制系统时需要根据自己的需求选择适合自己的控制系统。本文将对几种智能家居网络控制系统方案进行分析和比较。1.ZigBee系统ZigBee是一种采用低功率、无线通信技术的网络标准。ZigBee网络可以将多个设备连接在一起,形成一个无线的控制网络。ZigBee系统的优点是功耗低、通信距离长、扩展性强、设备连接方便,并且具
几种智能家居网络控制系统方案的分析与比较.pdf
《现代电子技术》2010年第3期总第314期þ测试·测量·自动化ü几种智能家居网络控制系统方案的分析与比较李鸿(湘潭职业技术学院湖南湘潭411102)摘要:针对现代家庭追求家居智能化,享受智能化带来的多元化信息,以及安全、舒适与便利的生活环境的现状,介绍了智能家居网络控制系统的组成,重点分析系统主控制器解决方案、网络拓扑方案、网络通信技术及各种有线、无线组网方式,阐述了各自的特点,指出其不足之处,并对有线、无线组网方式进行比较,说明了利用嵌入式控制器、无线组网方式组建智能家居网络控制系统的优越性。总结得出
智能家居控制系统的几种控制方式比较.doc
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复杂网络几种模型的比较与分析.pdf
科技信息博士专家论坛·2006年第3期复杂网络几种模型的比较与分析兰州交通大学信息与电气工程学院邬开俊郑丽英王铁君[摘要]近年来,真实网络中小世界效应和自由标度特性的发现激起了科学界对复杂网络的研究热潮,本文我们从度分布、平均路径长度、聚集系数、小世界效应对随机网络、小世界网络和自由标度网络几种网络模型进行了比较和分析。[关键词]复杂网络随机网络小世界网络自由标度网络引言式中是节点的度也就是说节点有个最近邻1kii,iki;E(i)自从年和提出小世界网络模型以为这个最近邻节点中实际存在的连结数目为这199
几种典型神经网络结构的比较与分析.docx
几种典型神经网络结构的比较与分析近年来,深度学习在各个领域中得到广泛的应用,其中神经网络作为深度学习中最基础的模型,其应用十分广泛。针对不同的任务,可以设计出不同的神经网络结构。本文将结合实际应用,比较和分析几种典型神经网络结构。1.卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)卷积神经网络是深度学习中最常用的神经网络之一,它主要用于图像识别、语音识别等方面。卷积神经网络的结构主要由卷积层和池化层组成,它们可以有效地提取图像中的特征,并减少参数数量,避免过拟合的问题。举例来说