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基于贝叶斯网络法的组织可靠性分析框架1、引言2、核电站组织因素分析基于人因失误因果模型的组织因素分类由此,依据人因事故模型系统理论(reason模型)建立一种组织“结构-行为”人因失误因果模型,其中共包括4个子模型,即组织子模型、情境状态子模型、个体因素子模型以及人因失误子模型。 联合概率p{X1,X2,…,Xn}: 其中,Pai为变量Xi父节点的集合; 因此,状态因素分为4类,即技术系统、人机界面,工作环境和任务。 “工作负荷”处于低状态的概率分布计算过程 MOMODAPOWERPOINT 11、以我独沈久,愧君相见频。 基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesiannetwork)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的,是Bayes方法的扩展。 09:43:2109:43:2109:4311/3/20229:43:21AM p(X1,X2,…,Xn)=p(U)=∏p(Xi|Pai),i=1,…,n(1) 4、案例:核电厂中的辅助给水系统某个阀门泄漏维修的组织可靠性分析 11月-2211月-2209:43:2109:43:21November3,2022 然后用一结点表示X2,如果X1与X2有关,从X1到X2建立一联结,并用p(X1|X2)表示联结强度。 能定性和定量描述变量之间的依赖关系,是目前不确定性知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。 11月-2209:43:2109:43Nov-2203-Nov-22 11月-2209:43:2109:43Nov-2203-Nov-22(2)情境状态子模型(3)个体因素子模型12:16:4512:16:4512:1611/3/202212:16:45PM 基于人因失误因果模型的组织因素分类 MOMODAPOWERPOINT 11月-2212:16:4512:16Nov-2203-Nov-22 工作环境为“充分的”; 联合概率p{X1,X2,…,Xn}: 原因推知结论——由顶向下的推理.目的是由原因推导出结果.已知一定的原因(证据).使用Bayes网络的推理计算,求出在该原因的情况下结果发生的概率. 12:16:45下午12:16下午12:16:4511月-22 同理可计算得到其他节点变量的概率分布。 其中,Pai为变量Xi父节点的集合; 基于贝叶斯网络法的组织可靠性分析 是因为故障树分析法需要上下级事件之间具有明确的因果关系,而贝叶斯网络法是通过计算概率大小来描述其因果关系的强弱。 已知发生了某些结果,根据BN计算,得到造成该结果发生的原因和发生的后验概率。 在个体因素子模型中,操纵员的可靠性除了受到情境环境因素的影响之外,还受自身内在因素的影响,并且这些因素与情境环境有着复杂的作用关系,是直接导致人因失误的触发层。模型简化3、基于BN的组织可靠性分析贝叶斯网络构造原理分析程序4、案例:核电厂中的辅助给水系统某个阀门泄漏维修的组织可靠性分析如图所示:评估变量的先验和条件概率因果推理“工作负荷”处于低状态的概率分布计算过程诊断推理5、总结That'sall! Thankyou!9、静夜四无邻,荒居旧业贫。。11月-2411月-24Friday,November22,2024 10、雨中黄叶树,灯下白头人。。06:45:0706:45:0706:4511/22/20246:45:07AM 11、以我独沈久,愧君相见频。。11月-2406:45:0706:45Nov-2422-Nov-24 12、故人江海别,几度隔山川。。06:45:0706:45:0706:45Friday,November22,2024 13、乍见翻疑梦,相悲各问年。。11月-2411月-2406:45:0706:45:07November22,2024 14、他乡生白发,旧国见青山。。22十一月2024上午6时45分7秒06:45:0711月-24 15、比不了得就不比,得不到的就不要。。。十一月24上午6时45分11月-2406:45November22,2024 16、行动出成果,工作出财富。。2024年11月22日星期五6时45分7秒06:45:0722November2024 17、做前,能够环视四周;做时,你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。。上午6时45分7秒上午6时45分06:45:0711月-24 9、没有失败,只有暂时停止成功!。11月-2411月-24Friday,November22,2024 10、很多事情努力了未必有结果,但是不努力却什么改变也没有。。06:45:0706:45:0706:4511/22/20246:45:07AM 11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。。11月-2406:45:0706:45Nov-2422-Nov-24 12、世间成事,不求其绝对圆满,留一份不