课程设计论文彩色图像边缘提取.docx

课程设计说明书

题目：彩色图像的边缘检测研究与实现

院（系）：电气工程学院基层教学单位：自动化仪表系
设计题目彩色图像的边缘检测研究与实现设
计
技
术
参
数
理解彩色图像的数据构成，利用灰度图像的边缘检测技术，实现彩色图像边缘检测的手段。

设
计
要
求总结边缘检测算法，理解彩色图像的数据构成。根据彩色图像的特点，利用彩色图像丰富的信息，至少用两种方法实现彩色图像的边缘检测，尽可能用原始彩色图像数据的更多信息实现图像的边缘检测。设计计中应具有自己的设计思想、设计体会。工
作
量总结图像边缘提取算法，理解彩色图像的数据构成。
基于MATLAB设计构思实现彩色图像的边缘检测
总结书写课设心得工
作
计
划周一.总结图像边缘提取算法，理解彩色图像的数据构成。（基于RGB空间，基于CYM空间）
周二-周三.基于MATLAB设计构思实现彩色图像的边缘检测
周四.总结书写课设心得

参
考
资
料
1、数字图像处理学电子工业出版社贾永红2003
2、数字图像处理（Matlab版）电子工业出版社冈萨雷斯2006
3、其他数字图像处理和matlab编程方面的书籍及相关学习资料
指导教师签字基层教学单位主任签字说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。
2014年12月12日
摘要
视觉是人类从大自然获取信息的主要来源。据统计在人类获取的信息当中，视觉信息约占60%，图像正是人类获取视觉信息的主要途径。边缘是图像最基本的特征之一。边缘检测和分类最好能够模拟人类视觉处理机制，这样则可得到最好的结果。而人类视觉倾向于用色调、饱和度（颜色信息）和亮度共同描述彩色物体，所以颜色信息不可或缺。与灰度边缘检测算法相比，彩色图像边缘检测算法能够提供更多的边缘信息。特别是对于有些物体边缘，亮度相同而颜色不同，用传统的灰色图像边缘检测算法将失去作用。彩色边缘检测法能检测到灰度图像不能检测到的边缘。研究发现，灰度边缘检测算法能得到90%的彩色图像边缘信息，但仍然剩下10%的边缘信息需要利用颜色信息才能得到。因此非常有必要寻找更加有效的边缘检测算法以提高质量的边缘信息。

关键词：彩色图像边缘检测SOBEL算子边缘检测输出融合

目录
摘要
正文
第一节…………………彩色图像的数据构成

第二节…………………边缘检测算法
1.Robert梯度算子(2*2)……………………………………5
2.Prewitt算子(3*3)…………………………………………6
3.Sobel算子(3*3)……………………………………………7
4八方向Kirsch算子(3*3)…………………………………7
5.Laplacian算子……………………………………………7
6.Canny边缘检测算子………………………………………9

第三节…………………彩色图像的边缘检测
1.灰度转换法…………………………………………………10
2.输出融合方法………………………………………………11
A.在RGB彩色空间………………………………………12
B．在CYM空间…………………………………………12
第四节…………………课设心得

参考资料
数字图像处理学电子工业出版社贾永红2003
数字图像处理（Matlab版）电子工业出版社冈萨雷斯2006
其他数字图像处理和matlab编程方面的书籍及相关学习资料和论文

正文
第一节．彩色图像的数据构成
RGB空间：
最典型最常用的面向硬设备的彩色模型是RGB模型。电视摄像机和彩色扫描仪都是根据RGB模型工作的。RGB模型是一种与人的视觉系统结构密切相连的模型。自然界中的所有的已知颜色都可以由红，绿，蓝(R,G,B)三原色组合而成。针对含有红色成分的多与少，可以将彩色图像人为地分成0到255共256个等级，0表示包含红色成分255表示含有100%的红色成分。同理可得绿色和蓝色也被分为256个等级。这样，根据红、绿、蓝各种不同的组合我们就能表示出256*256*256(约1600万)种颜色。当一幅图中每个像素被赋不同的RGB值时，就能呈现五彩缤纷的颜色了，这就形成了彩色图像。最强的红，绿，蓝三原色相加产生了白色。
CMY颜色空间：
CMY色彩系统也是一种常用的色彩表示方式，与RGB颜色空间有两点不同：第一，CMY的三基色分别为青,品红，黄（C,M,Y）;第二，计算机屏幕的显示通常用RGB颜色系统，它是通过三种颜色的相加来产生其他颜色的，这种方法被称作加色合成法，而CMY颜色空间是通过颜色的相减来产生其他颜色的，这种方法被称为减色合成法。利用三色光叠加可以产生光的三补色：青（C,Cyan）、品红（M,Magenta）、