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第六章FIR数字滤波器的设计 IIR数字滤波器的优点是可以利用模拟滤波器设计的结果,而模拟滤波器的设计有大量图表可查,方便简单。但它也有明显的缺点:相位的非线性将引起频率的色散,即不同频率成分有不同延时因子,这在时域上不利于信号波形的保持。若需线性相位,则要采用全通网络进行相位校正,使滤波器设计变得复杂,成本高。 现代通信技术,如语音处理、图像处理以及数据传输要求线性相位,任意幅度。而FIR数字滤波器具有严格的线性相位,同时可以具有任意的幅度特性。除此而外,FIR数字滤波器还有以下特点: (1)FIR数字滤波器的h(n)是有限长的,因而滤波器一定是稳定的。 (2)只要经过一定的延时,任何非因果的有限长序列都变成因果的有限长序列,因而总能用因果系统来实现。 (3)FIR滤波器由于h(n)是有限长的,因而可利用FFT算法来实现过滤信号,可以大大提高运算效率。 FIR滤波器的设计方法是选择有限长度的h(n),使系统频响满足要求。 本章分析的逻辑思路是:线性相位FIR滤波器的特点;FIR数字滤波器的窗函数设计法;FIR数字滤波器的频率采样设计法。 1.线性相位FIR滤波器的特点 1.1数字滤波器的频率特性 线性相位是DF的一种频率特性,为了讨论它,需先简要复习DF的频率特性,并做进一步的深入。 所谓DF的频率特性,即:系统频响,其定义为 式中,称为频率特性(系统频响);称为幅频特性;称为相频特性,它们均是的函数。 在讨论FIRDF的频率特性时,我们还定义了它的另一种形式,即 式中,称为幅度特性(函数);称为相位特性(函数)。要注意这两种定义的区别,即 (1),它可正可负,故称为幅度特性。 (2)作为相位特性,其相频曲线是连贯的,没有作为相频特性时的相位突变。 所谓线性相位的FIRDF就是指相位特性是的线性函数,即 或 式中,为常数;是起始相位(初相位),也为常数,由以上两种情况可知 (1)群时延的定义为,所以以上两种情况都满足群时延是一个常数,即:。 (2)相时延的定义为,所以以上两种情况的相时延是:(常数)或(不是常数)。 (3)综合(1)和(2),因为和均为常数,所以线性相位的FIRDF必有恒群时延特性,但只有的FIRDF才有恒相时延特性。 1.2线性相位条件 并非所有的FIRDF都是线性相位的,只有它满足一定条件时才具有线性相位。 使FIRDF成为线性相位的充要条件是 (1)为实数; (2满足以为中心偶对称:;或奇对称:。 满足偶对称为第一类线性相位,满足奇对称为第二类线性相位。又由于的长度N又分为偶数和奇数两种情况,因而可以有4种类型,如P.176图6-1和图6-2所示,对应于4种线性相位FIRDF,即 下面给出线性相位条件的推导与证明。 (1)偶对称的情况 设长度为N的实序列满足偶对称,即以为中心,有:。此时,N可以为奇数或偶数。 这种情况下,按Z变换定义可以写成: 也可以写成: 对上式进行简单的数学变换可得的另一种表达形式: 在此基础上可进一步将写成: 滤波器的频率响应为 由上式可知: a.如令,则 (1) (2) b.式(1)的幅度函数是标量函数,可以包括正值、负值和零,而且是的偶函数和周期函数。 c.式(2)的相位函数具有严格的线性相位,如P.179图6-3所示。由于,,所以此时的线性相位不仅恒群时延,而且恒相时延。 d.不仅表示群时延为常数,还表示此时的FIRDF有的延时,即有一个等于长度N一半的延时量。 (2)奇对称的情况 设长度为N的实序列满足奇对称,即以为中心,有:。此时,N可以为奇数或偶数。 这种情况下,按Z变换定义可以写成: 也可以写成: 对上式进行简单的数学变换可得的另一种表达形式: 在此基础上可进一步将写成: 滤波器的频率响应为 由上式可知: a.如令,则 (3) (4) b.式(3)的幅度函数是标量函数,可以包括正值、负值和零,而且是的奇函数和周期函数。 c.式(4)的相位函数具有严格的线性相位,如P.180图6-4所示。由于,,所以此时的线性相位仅恒群时延。 d.不仅表示群时延为常数,还表示此时的FIRDF有的延时,即有一个等于长度N一半的延时量。 备注:如式(3)表示成下式 则式(4)可表示为 1.3幅度函数的特点 由于的长度N取奇数或偶数时对的特性有影响,因此,对于两类线性相位,下面分4种情况讨论其幅度特性的特点。应当指出幅度特性的特点反映了FIRDF的滤波性。 (1)偶对称,N为奇数 从偶对称的幅度函数式(1) 可以看出,不但对于呈偶对称,也对于呈偶对称,即 因此,可以将内两两相等的项合并,即项与项合并,项与项合并,依次类推。但是由于N是奇数,两两合并的结果必然余下中间一项,即项是单项,无法和其他项合并,这样幅度函数可以表示为 上式是由的前个样值