语音信号波形编码.docx
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第2章语音信号波形编码第一节语音信号编码的基本概念一、语声信号编码的概念语声信号编码——模拟话音信号的数字化(信源编码)。二、语声信号编码的分类波形编码——根据语声信号波形的特点,将其转换为数字信号。常见的有PCM、DPCM、ADPCM、DM等。参量编码——是提取语声信号的一些特征参量,对其进行编码。特点:编码速率低,但语声质量要低于波形编码。LPC等声码器属于参量编码。混合编码——是介于波形编码和参量编码之间的一种编码,即在参量编码的基础上,引入一定的波形编码的特征。子带编码属于混合编码。第二节脉冲编码
语音的波形编码(课件).ppt
3.语音的波形编码波形编码概述本章内容概要脉冲编码调制PCM(pulsecodemodulation)3.1脉冲编码调制(PCM)语音信号的取样语音信号的量化均匀量化均匀量化的缺点非均匀量化m律压扩和A律压扩m律压扩A律压扩信号-量化噪声比的估算传输或存储高质量语音所需的比特率减小量化噪声的方法3.2差分脉冲编码调制(DPCM)DPCM原理图DPCM信噪比3.3增量调制(DM)DM波形编码的原理DM缺点3.4自适应技术应用自适应量化3.5压缩比特率的其它办法
模拟信号的波形编码.ppt
第5章模拟信号的波形编码语音信号的编码语音编码图象信号的编码图象编码语音编码技术语音编码技术§5.1脉冲编码调制(PCM)5.1.1脉冲编码调制的基本原理5.1.2.1低通抽样定理低通抽样定理低通抽样定理低通抽样的恢复2带通抽样定理带通抽样定理2带通抽样定理3自然抽样4平顶抽样5.1.3量化量化误差量化误差过载量化误差5.1.2均匀量化和线性PCM编码量化信噪比---正弦信号量化信噪比---语音信号量化信噪比---语音信号量化信噪比---语音信号注意:5.1.5非均匀量化5.1.5非均匀量化5.1.6对数
MATLAB程序原始语音信号波形与加噪信号波形.doc
%用MATLAB对原始语音信号进行分析,画出它的时域波形和频谱fs=22050;x1=wavread('C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\1.wav');sound(x1,22050);%播放语音信号y1=fft(x1,1024);%对信号做1024点FFT变换f=fs*(0:511)/1024;figure(1)plot(x1)%做原始语音信号的时域图形title('原始语音信号');xlabel('timen');ylabel('fuzhin');fig
基于预测编码和矢量编码的语音信号编码算法.docx
基于预测编码和矢量编码的语音信号编码算法基于预测编码和矢量编码的语音信号编码算法摘要语音信号编码是语音通信和语音存储中的关键技术。预测编码和矢量编码是当前主流的语音信号编码算法。本论文将详细介绍预测编码和矢量编码的原理、特点以及在语音信号编码中的应用。具体而言,本文首先介绍了预测编码的基本原理,包括线性预测编码和自适应预测编码。随后,本文讨论了预测编码的优点和不足之处,并提出了一些改进措施。此外,本文还介绍了矢量编码的基本概念和原理,并讨论了矢量编码在语音信号编码中的应用。最后,本文对预测编码和矢量编码进