预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共11页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

第六章自相关习题参考答案 练习题6.1参考解答: (1)建立回归模型,回归结果如下: DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/06/10Time:22:58Sample:19601995Includedobservations:36CoefficientStd.Errort-StatisticProb.X0.9358660.007467125.34110.0000C-9.4287452.504347-3.7649510.0006R-squared0.997841Meandependentvar289.9444AdjustedR-squared0.997777S.D.dependentvar95.82125S.E.ofregression4.517862Akaikeinfocriterion5.907908Sumsquaredresid693.9767Schwarzcriterion5.995881Loglikelihood-104.3423Hannan-Quinncriter.5.938613F-statistic15710.39Durbin-Watsonstat0.523428Prob(F-statistic)0.000000估计结果如下 Se=(2.5043) (0.0075) t=(-3.7650) (125.3411) R2=0.9978,F=15710.39,df=34,DW=0.5234 (2)对样本量为36、一个解释变量的模型、5%显著水平,查DW统计表可知,dL=1.411,dU=1.525,模型中DW<dL,显然消费模型中有自相关。 (3)采用广义差分法 由上式可知,对原模型进行广义差分,得到广义差分方程: 回归结果如下: DependentVariable:Y-0.72855*Y(-1)Method:LeastSquaresDate:05/06/10Time:23:11Sample(adjusted):19611995Includedobservations:35afteradjustmentsCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-3.7830591.870964-2.0219840.0513X-0.72855*X(-1)0.9484060.01890550.168200.0000R-squared0.987058Meandependentvar86.40203AdjustedR-squared0.986666S.D.dependentvar26.56943S.E.ofregression3.068065Akaikeinfocriterion5.135417Sumsquaredresid310.6298Schwarzcriterion5.224294Loglikelihood-87.86979Hannan-Quinncriter.5.166097F-statistic2516.848Durbin-Watsonstat2.097157Prob(F-statistic)0.000000 样本容量减少1个,为35,查5%显著水平的DW统计表可知dL=1.402,dU=1.519,模型中DW=2.0972>dU,说明广义差分模型中已无自相关。同时,判定系数R2、t、F统计量均达到理想水平。 由差分方程式可以得出: 所以最终的消费模型为: 由上述模型可知,美国个人实际可支配收入每增加1元,个人实际消费支出平均增加0.9484元。 练习题6.2参考解答: 模型1中存在自相关,模型2中不存在自相关。 通过DW检验可以判定自相关的存在;在模型1中,DW=0.8252,查5%显著水平的DW统计表可知,,,因此模型1存在正自相关;而在模型2中,DW=1.82,查5%显著水平的DW统计表可知,,,因此模型2不存在自相关。 虚假自相关是由模型设定失误所造成的自相关,主要包括遗漏某些重要的解释变量或者模型函数形式不正确,因此在区分虚假自相关和真正自相关是主要从这两个方面来判断,即根据经济意义检查解释变量是否遗漏了重要的变量,或者根据数据的数字特征检验模型形式的设定是否恰当。 练习题6.3参考解答: (1)先对数据进行处理,收入-消费模型(个人实际收入与个人实际消费支出) 个人实际消费支出=人均生活消费支出/商品零售物价指数*100 建立回归模型,回归结果如下: DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/06/10Time:23:20Sample:20012019Includedobservations:19CoefficientStd.Errort-StatisticProb.X0.6